基于医疗机构出生登记的出生性别比实证研究

2014-08-22 02:58崔祥芬戴力辉苗苗齐媛媛石学峰曾光
中国社会医学杂志 2014年3期
关键词:漏报性别比活产

崔祥芬, 戴力辉, 苗苗, 齐媛媛, 石学峰, 曾光

出生性别比(sex ratio of birth,SRB)是衡量一个国家人口稳定的重要指标,是指人口在某一时期(通常为1年)内,出生时刻全部活产的男婴总数与女婴总数的比值,用每100名出生女婴数相对应的出生男婴数表示,正常值范围是103~107[1]。在我国,出生性别比失衡是21世纪继人口增长过快、人口老龄化后面临的又一严峻且关系到国计民生的重大人口社会问题[2]。自20世纪80年代以来,人口普查或抽样调查资料[3]、计划生育统计资料[4]、教育统计资料[5]、住院分娩的出生婴儿或围产儿登记记录[6]等资料是研究出生性别比的主要数据源,但由于误报[7]和漏报[8-9]等原因,致使报告的出生性别比都与真实情况之间存在差异,且这类基于回顾性调查所得的数据时效性较差[10]。因此,如何真实地反映一个地方的出生性别比情况,是一个值得深入研究的问题。有学者利用可排除上述干扰因素的住院分娩婴儿记录资料进行描述性分析[11],但我国的住院分娩率尚未达到100%,住院分娩与非住院分娩出生婴儿性别比是否一致,尚未得到确证,故在住院分娩率低的省市,能否直接利用医院出生性别比代替当地的实际出生性别比尚有待商榷。据此,本文选择H省T县为调研现场,通过收集H省T县2009年医疗机构住院分娩登记数据,了解该县出生性别比的真实情况,进一步比较医疗机构出生性别比与计生报告数据的差异,探讨分析计生报告数据的漏报和误报情况,以期为制定出生性别比综合治理措施提供科学依据。

1 资料与方法

1.1 资料来源

对H省T县具有产科资质,且开展产科业务的全部医疗机构(共15个,其中,乡镇卫生院11个,县级医疗机构4个)进行普查,提取2008年10月1日-2009年9月30日间,在被调查医疗机构内住院分娩者的产妇信息和生育结局信息(活产、死胎和死产)。

1.2 资料收集与方法

利用自行编制的产科住院分娩调查表,从医疗机构常规登记的产科住院分娩登记表中,抄录产妇情况(年龄、居住地、户籍性质、产次、是否符合生育政策产妇)和新生儿出生状况等信息。抄录时,若存在缺失项目,则查找病例核实,调查表经复核后,用Epidata 3.0软件进行双录入,并进行完整性和逻辑性检查,对不完整和存在逻辑不一致的数据与原始病历复核,并利用SPSS 17.0软件进行统计分析。为了保证数据质量,从各医院的“产科住院分娩登记表”中随机抽取1%~3%产妇记录,共计120份,将其与原始病历进行比对,性别一致率达99.17%。

1.3 数据分析过程

表1 T县医疗机构分类标准

此外,由于T县2009年住院分娩率仅为98.03%,不能直接用医疗机构出生性别比替代当地的真实水平,推算非住院分娩婴儿数及性别构成。由于现实中可能存在双胞、多胞胎或者死产的情况,非住院分娩的活产儿数不一定等于非住院分娩产妇数,因此有:

2 结果

2.1 调查对象基本特征

2009年,T县共有6 018名产妇到医院分娩,共生产6 050名新生儿(含32对双胞胎)。产妇基本情况:有74.94%的产妇在乡镇医疗机构分娩;产妇居住地以本县为主,占91.99%;年龄主要分布在20~29岁之间,平均年龄为25.59岁;农村户籍的产妇占94.23%;绝大部分产妇(93.69%)符合计划生育政策生育。活产儿基本情况:6 050名活产儿中,活产男、女婴儿数分别为2 352和2 784名,14人性别不详,占0.23%。

2.2 各类医疗机构计划内/外出生情况

调查数据显示,A、B两乡镇卫生院活产婴儿总数分别为678名和407名,计划外出生分别占46.31%和13.76%。由此推算出,T县2009年实际活产婴儿数为7 045名,其中男婴3 815名,女婴3 231名,其中计划外出生1 391名,全县72.61%的计划外活产儿未报告。见表2。

表2 各类医疗机构出生婴儿情况 n

2.3 医疗机构出生性别比

T县医疗机构出生性别比为118.07,各类医疗机构SRB均呈现异常偏高(正常值为107),但除县级医院外,其他3类医疗机构SRB的异常水平随着医疗机构所在地与外界接壤程度的减少而降低。见表3。

表3 T县医疗机构出生性别比

2.4 T 县出生性别比总体情况

T县计划内、外医疗机构出生性别比分别为116.21和125.97。可见,该县医疗机构出生性别比的失衡普遍存在,但计划外SRB异常更为突出。根据计划外出生情况,计算出的非住院分娩男婴和女婴数分别为88名和69名。据此计算得出,T县出生性别比为118.27,稍高于医疗机构出生性别比(118.07),也高于同年计生部门报告的出生性别比(115.73),误差率在2.02%~2.19%之间。

3 讨论

T县总出生性别比为118.27,较正常值范围上限高出了11.27%,比医疗机构出生性别比(118.07)高出0.2%。理论上,医疗机构出生性别比可以排除误报和漏报现象,即只要在医院出生的婴儿信息均应反映在产科常规记录中。故在住院分娩全覆盖和无出生漏报或瞒报的情况下,利用医疗机构出生性别比代表该地区出生性别比的真实情况是合理的。但根据T县的现实情况,大多数医疗机构均表示其产科内无计划外分娩,但从产科负责人前后矛盾的谈话内容中,不难发现计划外分娩在医疗机构中客观存在,因此,利用医疗机构出生性别比代替实际出生性别比,可能存在低估现象。与此同时,在本研究中,C类和D类医疗机构由于计划外出生的资料不可及,也没有类似的推断参照系,因此计算的出生性别比可能存在一定的低估现象。

计生系统是出生性别比统计部门,但2009年T县计划生育部门统计的出生性别比为115.73,较基于医疗机构的出生性别比(118.27)低2.54百分点,这表明计生部门的出生报告中存在漏报和误报的情况。其原因可能在于计划外生育率是计生部门考核的重要指标,为了达标,计生干部在出生报告中可能隐瞒计划外出生婴儿的数量,由于计划外出生性别比明显高于计划内,导致区域出生性别比比地域真实值低。

基于此,为了提高计生系统报告的数据质量,笔者认为,首先,应将出生性别比从计生干部绩效考核中剥离出来,目前,出生性别比是计生考核中较为敏感的数字,计生干部为了达到考核目标,便有意漏报(瞒报)或误报;其次,应定期或不定期地对报告数据的质量进行抽检,并建立基于数据质量的奖励机制,以提高报告数据的真实性。当前,在大部制改革的浪潮中,计生部门和卫生部门的合并为这一领域工作的开展提供了契机和工作的基础。

[1] Davis DL, Gottlieb MB, Stampnitsky JR. Reduced ratio of male to female births in several industrial countries[J].JAMA,1988,279(3):1018-1023.

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[3] 陈胜利,顾法明,蔡菲.2005年1%人口抽样调查对综合治理出生性别比工作的启示[J].人口研究,2008,32(1):22-25.

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