嫦娥一号卫星2C级数据条带噪声去除

曹霸++++杨小梅+++岳彩荣

摘 要：干涉成像光谱仪（Imaging Interferometer ，IIM）是嫦娥卫星的有效载荷之一，IIM数据对于月表成分的反演有重要的意义。通过主观目视我们可以发现IIM获取的影像数据存在少量的条带噪声，文章利用改进的插值法和sigma滤波对影像数据的第1、13、32波段进行处理，结果表明，改进的插值法较好的保留了图像的细节部分，同时去噪效果比较好，但是在第13波段还残存一些条带噪声。sigma滤波在去噪的效果上不好，第1和第32波段噪声没有去除，但是它对于13波段的去噪效果与改进的插值法比较而言，结果较好。

关键词：嫦娥一号卫星；IIM条带噪声；改进的插值法；sigma滤波

引言

探测月表物质类型以及元素的含量与分布对研究月球资源开发利用具有重要意义[1]。嫦娥一号卫星上搭载的干涉光谱成像仪（Imaging Interferometer ，IIM）可用于月表元素（如Fe，Ti）和矿物（如辉石）的反演[2]。但是IIM中有的波段数据具有明显的条带噪声，这些条带噪声对于元素和矿物的反演有严重的影响。

目前，许多学者对如何消除遥感影像中的条带噪声进行了研究和探讨，主要的条带噪声去除方法有：直方图匹配法、矩匹配法、空间-频率域滤波法、插值法等。Horn[3]和Kautsky[4]等用直方图匹配法对遥感影像数据进行去除条带噪声处理，但是这种方法有很大的局限性，对于复杂地表不适用，同时这种方法不能用于几何纠正后的图像。矩匹配方法[5]假设每个传感器所探测的地物具有相同均衡的辐射分布，所记录数据的变化也与辐射校正的增益与偏移成线性关系，通过调整每个传感器的均值方差到某一参考值来达到去条带的目的，但是这种方法往往去除条带不彻底。……