巩金生
摘 要 汽轮机的组成结构极具复杂性,系统十分严谨,出现故障的频率较高。笔者概述了有关汽轮机故障的分析方法,进而分析了汽轮机振动故障诊断技术,最后以实例对汽轮机振动故障诊断进行了深入研究。
关键词 汽轮机;振动故障;诊断技术
中图分类号:TK268 文献标识码:A 文章编号:1671-7597(2014)15-0033-02
长久以来,能源化工行业对汽轮机投入了较为广泛的使用,并且取得了显著的成果[1]。例如:在热能发电装置当中,汽轮机利用锅炉燃煤产生高压过热蒸汽,进而驱动发电机进行发电,此举措能够取得良好的经济效益。但是由于汽轮机的组成结构极具复杂性,导致在运作过程中出现故障的频率较高。鉴于此,本课题对“汽轮机振动故障诊断技术”进行研究具有尤为深远的重要意义。
1 汽轮机故障分析方法
对于汽轮机而言,其故障普遍表现为机组振动过大。在现场故障诊断中,常用到的故障分析方法便是振动分析法。
1.1 波形分析法
时间波形是最初的振动信息源。由传感器进行输出的振动信息在普遍情况下均为时间波形。对一些有着明显特征的波形,可以直接用于设备故障的判断。波形分析简易直观,这也是波形分析法的优势之所在。
1.2 轨迹分析法
对于轴承座的运动轨迹而言,转子轴心直接性地对转子瞬时的运动状态反应出来,并且涵盖了很多关于机械运作情况的信息[2]。由此可见,对于设备故障的诊断,轨迹分析法的作用是非常明显的。基于正常状态,轴心轨迹具有稳定性,每一次转动循环一般情况下均保持在相同的位置上,且轨迹普遍上是相互重合的。……