省域创新投入与创新产出综合水平空间分布研究

颜惠虹

摘 要：本文以全国31个省市为研究单元，采用因子分析方法和探索性空间数据分析对创新投入与创新产出的空间分布特征进行分析。利用创新投入与创新产出的因子得分计算Moran指数发现，各省市的创新投入与创新产出存在正向相关关系。观察LISA结果发现，不同的省域的创新投入与创新产出具有不同的集聚模式。通过比较创新投入与创新产出发现，创新投入高的省市不一定创新产出就高。

关键词：创新投入；创新产出；因子分析； Moran指数

引言：21世纪，世界步入全球化，经济发展模式逐步向知识型经济转变，技术创新和人才成为竞争的砝码，是各个国家和地区经济发展、国力提升的主要推动力。各国或地区提出新国家发展战略，建立创新型国家。中共提出建立国家创新体系，走创新型国家之路，2020年建成创新型国家，使科技发展成为经济社会发展的有力支撑。在国家政策领导下，全国各省将区域创新和人才培养先后制定了创新实施战略。在这样的热潮下，区域创新也得到了学术界的普遍关注，国内外学者纷纷对区域创新的影响要素、空间分布及其对经济的影响展开了研究。

一、文献综述

1979年Griliehes提出知识生产函数，认为研究开发 （R&D ）和知识溢出对创新和生产率提高有重要影响，而后Jaffe对知识函数做了改进，将R&D经费投入和人力投入加入知识生产函数。国内学者普遍认同知识生产函数，例如黄基伟等 [1]以

Jaffe改进的知识生产函数为模型，分析我国东中西三大地区和各省技术创新能力的影响因素。……