基于半经验模型的水深反演及不同水深范围的误差分析*1

许海蓬马 毅，梁 建，张靖宇

(1.山东科技大学 测绘学院，山东 青岛 266590；2.国家海洋局 第一海洋研究所，山东 青岛 266061)

基于半经验模型的水深反演及不同水深范围的误差分析*1

许海蓬1,2马 毅2*，梁 建2，张靖宇2

(1.山东科技大学 测绘学院，山东 青岛 266590；2.国家海洋局 第一海洋研究所，山东 青岛 266061)

基于半经验遥感模型，开展广东省雷州湾SPOT-5影像不同水深范围的遥感反演及误差分析，给出不同模型对应的最佳水深范围和不同水深范围的最佳反演模型，结果如下：红光单波段模型、红光-绿光双波段模型、绿光-红光-近红外三波段模型均在2～5 m水深范围内反演误差最小，分别为16.7%,13.2%和17.1%。0～2 m水深范围内，红光-近红外双波段模型反演误差最小，为34.3%；2～5 m水深范围内，红光-绿光双波段模型反演误差最小,为13.2%；5～10 m水深范围内，红光-近红外双波段模型反演误差最小，为19.3%；10～20 m水深范围内，三波段模型反演误差最小，为31.5%。

遥感；水深反演；误差分析；雷州湾

水深遥感反演模型主要包括物理模型[1-2]、半经验模型[3-7]和统计模型[8-10]。三种模型中，半经验模型既具有物理意义，又具有计算简便的优点，因而得到广泛的应用。

水深半经验遥感模型的反演误差分析是其结果能否投入使用的前提，国内外很多学者开展相关研究。例如：基于Landsat-TM数据，分析了主成分分析、多元线性回归等四种反演方法的绝对误差[11]；针对中等浑浊度水体，基于SPOT影像开展了反演误差分析[3]；将Landsat和SPOT两种不同源、不同空间分辨率影像的水深反演误差进行比较分析[4]，开展针对半经验模型水深遥感反演的误差分析[5,12]；……