BP神经网络和电子舌技术在茶叶品质分级中的应用

王宏伟

(湖北理工学院,湖北 黄石 435003)

BP神经网络和电子舌技术在茶叶品质分级中的应用

王宏伟

(湖北理工学院,湖北 黄石 435003)

提出了一种通过茶汤滋味鉴别茶叶品质等级的新方法。把电子舌传感器采集到的茶汤数据作为特征参数进行BP神经网络模式识别，识别率达95%以上，具有较好的效果。实验结果表明，电子舌技术结合模式识别方法对茶叶品质进行分级是可行的。

茶叶品质分级；BP神经网络；电子舌

0 引言

一直以来，对于茶叶品质的评定，国内外普遍采用感官审评法。感官审评法容易受到审评人员的工作经验、生理条件以及环境条件等因素的影响，不同的审评人员对同一个样茶的感官审评结果往往存在一定的差异，进而影响审评结果的准确性。多年来,茶学工作者一直致力于寻求能辅助或取代传统感官审评茶叶品质的评判方法[1-2]。

电子舌是一种新兴的模拟人的味觉系统的快速检测仪器系统,能够克服人为的主观因素对味觉信息判断的影响。检测时，电子舌传感器对液体样本产生响应并输出其味觉特征信号。目前，电子舌在饮料业、制药业、农业、环境监测和医学检测等行业应用广泛[3-4]。

本文将电子舌7个传感器采集到的茶汤原始信号作为BP神经网络的输入，然后进行模式识别，从而达到为茶叶分级的目的。

1 实验材料和实验设备

1.1实验材料

选取西湖龙井特级、一级和二级共3个级别的干茶茶叶作为实验样本，同一茶叶样本出厂日期一致，所有样本均购自黄石当地超市，茶叶初产地位于浙江杭州。……