基于尺度空间的小波纹理描述算法的壁画修复*

任小康，邓琳凯

(西北师范大学计算机科学与工程学院,甘肃 兰州 730070)

基于尺度空间的小波纹理描述算法的壁画修复*

任小康，邓琳凯

(西北师范大学计算机科学与工程学院,甘肃 兰州 730070)

近年来，壁画的数字化修复技术得到了很大的发展，但是其主要算法在图像纹理方向的修复效果一般。为了解决这些问题，还原壁画的原有样貌，提出了一种简单快速的壁画修复算法。该算法在改进的Telea算法的基础上，根据图像纹理的多尺度特征性，利用小波纹理描述算法对壁画的纹理结构进行了修复处理，运用非局部梯度算子，通过计算待修复区域的像素点的非局部梯度值并依据曲率选取的全局最优方向进行扩散，达到壁画纹理修复的目的。实验结果表明了该算法的有效性。

壁画修复；Telea算法；尺度空间；小波纹理描述算法；梯度算子

1 引言

敦煌壁画作为世界文化遗产，有较高的历史和艺术价值。由于地处戈壁荒漠，常年风沙侵蚀，敦煌壁画面临着各种自然及人为因素的影响，损坏严重,极其严重地影响了其文化价值及观赏价值。通过计算机技术对敦煌壁画进行修复，虚拟重现敦煌壁画的风貌，是了解敦煌艺术，对敦煌艺术的美学和历史进行探索，更好地展示敦煌壁画的宏伟气势，为敦煌艺术的发展提供更好的交流平台，为敦煌壁画的保护与研究开拓新方法的有效途径。

现有壁画修复方法主要有:Bertalmio M等[1,2]提出的基于非线性高阶偏微分方程的方法；……