基于自适应LBP人脸识别的身份验证*

朱 黎，胡 涛，罗 锋，毛 雷，纪忠原

(湖北民族学院信息工程学院，湖北 恩施 445000)

基于自适应LBP人脸识别的身份验证*

朱 黎，胡 涛，罗 锋，毛 雷，纪忠原

(湖北民族学院信息工程学院，湖北 恩施 445000)

提出了一种自适应LBP人脸识别算法用于进行身份认证。在身份特征录入阶段，首先采用Harr人脸级联分类器对人脸样本库进行人脸区域检测，并使用PCA方法对人脸区域进行降维处理；然后通过LBP二值模式的人脸识别算法提取人脸样本的特征值；最后通过LBP人脸训练生成人脸数据特征库。通过多场景人脸图像库和阈值队列，通过多阈值全组人脸匹配，建立人脸阈值特征库。在身份验证阶段，将登录用户人脸与人脸阈值特征库做粗粒度人脸LBP直方图匹配，确定当前最优的LBP阈值；然后将登录用户人脸与人脸数据特征库做LBP直方图匹配，通过匹配结果确定登录用户的系统权限。实验结果表明，在图像和视频模式下，基于自适应LBP人脸识别算法的身份验证具有很高的鲁棒性。

自适应LBP；人脸识别；Harr人脸级联分类器；PCA；身份认证

1 引言

身份验证作为保证信息安全的重要技术之一，保证系统用户具备所对应的使用权限。但是，随着信息技术的发展，传统的身份验证技术受到的威胁越来越大。在此背景下，生物验证技术得到了飞速发展，其中最具代表性的有指纹身份验证、人脸身份验证和虹膜身份验证技术[1]。

其中人脸身份验证相比其他方式的识别具有的潜在优势在于它的自然性和隐秘识别的特性。……