基于不同协变量Cokriging土壤养分空间预测精度研究
——以陕西省蓝田县为例

黄 安, 杨联安, 杜 挺, 王安乐, 刘 颖， 雷宝佳

(1.西北大学 城市与环境学院, 西安 710069; 2.蓝田县农业技术推广中心, 陕西 蓝田 710500;3.西南大学 地理科学学院, 重庆 400715)

基于不同协变量Cokriging土壤养分空间预测精度研究
——以陕西省蓝田县为例

黄 安1, 杨联安1, 杜 挺1, 王安乐2, 刘 颖3， 雷宝佳1

(1.西北大学 城市与环境学院, 西安 710069; 2.蓝田县农业技术推广中心, 陕西 蓝田 710500;3.西南大学 地理科学学院, 重庆 400715)

以蓝田县西北部农耕区2012年1 114份土壤有机质、碱解氮、有效磷、速效钾4个指标为基础，利用地理信息系统和地统计学相结合的方法，在对协变量个数控制的前提下，通过交叉检验系数和精度提高系数，探索协同克里格插值法对各土壤养分空间分布预测精度的影响。结果表明：各土壤养分空间分布不均匀，土壤养分存在中等变异性；利用增加协同变量方法，依据协变量之间相关性强弱控制协变量进入模型的次序对各土壤养分指标进行协同克里格插值，能提高预测精度，当协变量个数达到3时，各养分指标精度提高分别为有机质0.353%，碱解氮1.114%，有效磷1.088%，速效钾0.646%。研究结果较为准确地预测了样区4个养分指标的空间分布特征，结合土壤类型及土壤施肥管理方法，探讨了土壤养分空间分布特征的原因。

协同克里格; 协变量; 预测精度; 土壤养分; 蓝田县

土壤养分是土壤肥力的重要标志，能供应和协调植物生长的营养与环境条件，对土地的可持续利用具有重要作用[1-2]，土壤养分属于土壤肥力中非稳定性因素，由于受自然和人为因素的共同制约，始终处于动态平衡之中；……