多点地质统计学在三角洲相储层建模中的应用

2014-09-21 11:57:20李少华王浩宇王勇标易雪斐
重庆科技学院学报(自然科学版) 2014年5期
关键词:方法

李 康 李少华 王浩宇 王勇标 李 君 易雪斐

(1.长江大学地球科学学院,武汉 430000;2.中海石油(中国)有限公司湛江分公司,广东 湛江 524057)

多点地质统计学是相对于传统的两点地质统计学而言。传统的两点地质统计学随机建模方法只考虑空间两点之间的相关性,而多点地质统计学着重表达多点之间的相关性,克服了两点地质统计学的不足,是目前国际上较前沿的研究方向。从现有文献看,目前多点地质统计学算法方面的研究主要集中在 Strebelle和 Journel提出的 SNESIM(Single Normal Equation Simulation) 方法上[1-2],Apart提出的 SIMPAT(Simulation with patterns) 方 法[3]和Zhang等人[4]的FILTERSIM研究相对较少。国内尹艳树等人[5-8]对多点算法进行了引进和应用,取得了较好的效果。本研究工区A1油组属于古近系远源辫状三角洲前缘沉积,钻遇的井只有3口,在井数较少的情况下,基于变差函数的序贯指示模拟方法难以刻画出分流河道砂体展布情况,利用多点地质统计学的方法进行河道砂体的描述,弥补了传统两点地质统计学的不足。

1 SNESIM算法原理

SNESIM方法是 Strebelle于2001年提出的一种新的建模方法,其目的是为了克服两点地质统计学在目标体形态再现上的不足。SNESIM表示在进行概率估计的时候,相对于两点统计,其不再用一组方程进行概率估计,而是仅用一个平衡方程式[5]。即将扫描图像获得的多点概率保存在“搜索树”里,随后的模拟采用序贯模拟的思路。在每模拟一个未知节点时,条件概率直接从“搜索树”里读取,大大缩短运算时间,使多点统计学储层建模真正意义上的推广成为可能。……

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