应急物资筹集网络适应性评价的CFNN模型及仿真

黄 星， 王绍玉，2， 李 强

（1.哈尔滨工业大学 经济与管理学院，150001哈尔滨；2.哈尔滨工业大学 建筑学院，150001哈尔滨）

近年来，我国大规模突发自然灾害发生频繁，每一次巨灾都给应急物资筹集工作带来严峻挑战，尤其是在紧急救援过程中，如何以最短时间、最少成本，稳定可靠地将大量应急物资筹集到灾区众多救助点，这是我国应急物流急需解决的问题，也是众多科研工作者面临的重大课题.要解决这个问题，重要的是对应急物资筹集网络的适应性进行及时有效的评价，以保证大规模紧急救援工作的顺利进行.

在应急物资筹集研究中，国内外成果主要集中于应急物资筹集的基础理论、筹集方式以及应急物资动员、调运等方面.S.M.Hong-Minh等［1］运用仿真方法对供应链中的突发性物流进行了研究；T.Hale等［2］主要研究了应急物流供应节点的选择，特别是针对节点应急物资存储量的多少，建立了定量模型；B.M.Beamon［3］指出在应急反应阶段，最主要的问题是协调救援物资供应与无法精确预测的需求之间的平衡，从而使灾区急需的救援物资可以及时分发到受困民众手中.这些成果在很大程度上为应急物资筹集提供了理论基础和实践指导，但对应急物资筹集网络的构建及评价研究不足.鉴于此，本文从应急物资筹集特点出发，结合现有研究成果，提出应急物资筹集网络适应性评价指标，并将一种具有学习快速且能进行模糊推理的改进补偿模糊神经网络（CFNN）的智能……