基于熵权的逼近理想解排序法在核电设备质量评价中的应用分析

林良生，邹平国，陈红，刘立，郑昌伟

(苏州热工研究院有限公司，江苏省苏州市，215004)

0 引言

核电站关键设备如反应堆压力容器、蒸汽发生器等普遍存在制造工艺复杂、周期长等特点，其质量状况与核安全息息相关［1-2］。核电站关键设备在生产制造过程中所产生的大量化学分析、机械性能等实测数据可直接、客观地反映其质量状况。然而，目前监管部门、核电业主、制造企业等单位对这些数据的评判局限于是否满足标准、采购技术规格书等资料的要求，而对这些数据中所隐含的设备质量优劣性还未作评价，以致难于较为全面地掌握设备的质量状况。针对这个问题，本文寻求一套适用的质量评价方法，以有效地评价设备在化学、机械等性能上的质量状况，使相关单位有效把握设备的实际制造质量状况，并为设备的使用与保障决策提供依据。

目前，质量评价的方法主要有层次分析法(analytic hierarchy process，AHP)、模糊评价模型、德尔菲法、专家排序法、灰色综合评价法等。这些方法各有优缺点，如层次分析法可为决策者提供多种决策方法，但是此方法的局限性在于其基础是主观判断，比较难以保证计算出的权重就是复杂系统的各因素的客观值;德尔菲法和专家排序法，采用了不同的技术在一定程度上减少了赋权的主观性，但这样的权重对专家仍存在不同程度的依赖。而基于熵权的逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution，TOPSIS)可以有效地调整主观偏差，定量地确定研究对象的一系列指标权重，进而得到最接近的理想解，并达到科学、客观评价研究对象的目的［3-9］。……