基于计量模型的NBA篮球成绩影响因素分析

黄晓敏

（天津大学 天津 300072）

基于计量模型的NBA篮球成绩影响因素分析

黄晓敏

（天津大学 天津 300072）

美国NBA篮球联赛深受广大群体喜爱，对篮球这项体育运动有着重要影响，因此对于NBA球员的数据分析很有意义。文中首先介绍了背景意义，问题提出和描述；其次对NBA30名球员的数据进行了Spss因子分析；最后，对模型与实际之间做出了贴合度解释，分析了球员篮球成绩的影响因素。

因子分析；计量模型；影响因素；篮球

美国职业男子篮球联赛（NBA，全称 National Basketball Association）是最受广大群体喜爱的篮球联赛之一，其日益精进的球员技能与球场战术对篮球运动的进步起了巨大的推动作用，因此对于NBA球员的数据分析很有意义[1]。

因子分析是指从研究相关矩阵内部的依赖关系出发，根据相关性大小把原始变量分组，使组内的变量之间相关性较高，而不同组变量的相关性则较低,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法[2]。在研究NBA球员数据时，由于指标较多增加了分析问题的复杂性和难度，因此用因子分析法找到合理的个数较少的指标去替代众多的指标[3]。

1 问题提出与描述

文中将会对抽取的30名球员在他们2010-2011年的各项指标的得分统计进行因子分析，来看这些指标间的相关性并进行指标分类，所有分析都采用了spss18程序。

本次数据来源于“搜狐NBA数据中心（2010—2011年）”，其中对原始变量进行了标准化：Z出场次数、Z场均时间、Z得分、Z二分命中（个数）、Z二分出手次数、Z二分命中率、Z三分命中（个数）、Z三分出手次数、Z三分命中率、Z罚球命中（个数）、Z罚球出手次数、Z罚球命中率。……