知识时代的知识地图: 日本知识可视化研究前沿

张海+李哲+前迫孝宪+孙帙++李章杰++

知识地图（Knowledge map）是以知识为对象采用地图形态表现的一个术语，虽然目前知识地图并没有明确统一的定义，但总体来说都认为知识地图概念起源于地理上的地图，将知识以地图的方式呈现出来，是作为知识的目录和知识资源指向的工具，可以储存各种知识资源以及知识之间的连接关系。从广义上讲，只要是以知识为描述对象，以地图形态的点线面、大小比例、颜色等元素进行可视化显示的都属于知识地图，因此概念地图（Concept map）、思维导图（mind map）、主题地图（topic map）、认识地图（cognitive map）、知识图谱（Knowledge Graph）等术语都与知识地图非常接近；而狭义上知识地图是需要以严谨的统一标准对知识进行抽取、赋名、分类、描述等规范化步骤，对各知识节点之间的相关性、级别、分类等进行定义和关联，并指明知识资源的所在，其构建方法较为复杂，这就与其他类似的术语区分开来，概念地图或思维导图能以任意一个单词或者内容作为节点，构建起来相对容易简单。本文的目的并不在于具体分析这些术语之间的差异，因此本文仅涉及狭义上的知识地图，主要对知识地图在日本的研究和应用进行综述。

● 日本知识地图的研究现状

为掌握知识地图在日本的研究现状，笔者依次在日本CiNii（Citation Information by NII）学术信息数据库、JAIRO（Japanese Institutional Repositories Online）、KAKEN（科学研究费助成事业数据库）上以知识地图为检索词对题名、关键词、摘要等循环组合检索。

通过检索发现在CiNii中有64篇相关度较高的文献，而JAIRO上仅检索到4篇（其中2篇与CiNii重复），在KAKEN上检索到相关已立项的项目为11项。研究文献具体如下页表所示，文献数目最多的是教育支援类，占总体的48.4%，其次是信息处理类，占32.8%，最后是经营经济类，占18.8%，从比例上看可见知识地图主要是应用在教育支援方面，比较多见的是采用计算机信息技术构建系统和数据库。例如，《基于知识提示学科关系的学习履历系统》（池田，2009）将理工专业本科课程中出现的知识点以知识地图方式进行构建，然后与对应的履修科目和学习成绩进行关联，对学生和教师提供自我分析、知识分析等功能；《基于WEB的协同学习条件下采用手机终端的形成性评价系统的开发与验证》（永井，2004）则是采用知识地图构建基于BBS的学习支援系统，对中小学生数学和计算机课程进行协同学习的实践研究，特点在于采用手机终端对学习的知识点进行形成性评价。此外，还有数学、医学、理科等学科的教学辅助实践研究，部分文献还涉及焊接加工等职业技术学习、电子教材开发、电子学习档案等内容。由此可见日本比较重视利用信息技术支援教育实践内容，侧重于将知识地图置于具体的学科中进行研究。

在信息处理类文献中，除涉及系统和数据库外，还有涉及本体（ontology）研究、多媒体处理、信息检索等方面，侧重点在于知识的结构化和可视化。例如，《日语本体词典系统Ontolopedia的构建与兴趣抽取方法的应用探析》（宫城，2009）采用Wiki百科作为语料库开发日语本体词典系统，根据用户在Twitter上的投稿信息进行兴趣倾向分析，以知识地图进行系统评价实验。

经营经济类的文献相对偏少，主要涉及企业管理、经营模型、知识资产等方面，采用信息技术构建知识地图进行分析、评估。例如，《提高企业实力的公司内部信息流通和利用方法——构建知识地图达成经营课题的战略领域》（田中，2005）就提出采用知识地图提高企业在经营分析和信息沟通方面的能力。

从图1的时间分布上可见，最早的知识地图研究在1994年，之后逐年递增，到2008年为顶点，其后又开始减少。究其原因在于知识地图构建主要应用于信息学、计算机技术等方面，需要依据严谨的构建步骤，对于各个节点的名称、内容等信息需要复杂规范化定义，研究应用面相对概念地图、思维导图等较狭窄。而概念地图、思维导图等则主要应用于教育学、心理学等方面，相对而言构建简单，容易快速导入到具体的教学和实验过程中，如概念地图的文献数仅CiNii上检索就有318篇，而思维导图则有150篇，两者均呈逐年递增状态。

另外，在科研立项上，由日本文部科学省和日本学术振兴会所立项的课题中涉及知识地图的有11项，其中教育支援为9项，数据处理1项，几何学分析1项。教育支援方面主要有教育课程开发、教辅支援系统开发、教材开发、学习实践分析等内容，如利用数据挖掘和知识地图开发知识连锁体验教育课程，利用学习辅助系统提供知识关联地图和活动场所提高协同活动的效率促进问题的解决，以知识地图表现知识结构的E-Learning，以知识地图构建系统促进科学概念理解能力开发科学教育课程，基于学习活动中的分散知识研究自我效力感发展情况，以学习履历和知识地图分析探究型学习过程等。由此可见,科研立项的侧重点也是与上述文献分析结果相同，即积极利用信息技术构建知识地图以促进教育实践。

● 日本知识地图的商业化应用

由于知识地图最大的特点就是能够以地图形态可视化和结构化地展示信息，因此除在教育实践方面进行探索外，日本还将知识地图应用于商业模型、企业信息管理、社交网络服务、公益活动、宣传展示中。商业应用上有日本Knowledge Produce股份公司提出创建历时性的知识地图，以“KONISHI方法”在知识地图上通过分析、综合、关联、类推、创意、决断、模拟等步骤后认识对象领域中存在的各类情况策划剧本，强调以相关性构建整体结构，记录并保留各类信息源和相关信息到最后一步，信息要以客观事实为中心，在信息的配置和关联上再以主观进行分析（如下页图2）。

将知识地图作为可视化的工具比较具有代表性的就是“ShareWis”，它是一个基于社交网络的开放性教学资源系统，利用地图的可视化方式做用户界面，辅以基于Facebook、Linkedin等的SNS功能，这样不仅将知识关联起来，也将学习者的交流关联起来，并可以保留学习履历和社交记录（如图3）。目前开发有Web网页版和手机APP应用版，用户可以在免费注册后学习和发布课程，现有外语、数学、会计、计算机程序、设计等数十种课程，类似MOOC（Massive Open Online Courses，大规模开放在线课程）。该系统的特点在于将知识内容以课程形式予以展示，所有课程均以地图方式构成，同类课程构成一个区间，放大后逐层显示。具体操作就是需要在地图上通过放大缩小选择课程，以主节点为课程名称，节点边有课程简要文字介绍，点击主节点可放大进入该课程的所有单元一览页面。除在地图上缩放选择课程外也可以直接在搜索栏输入关键词检索课程。每个课程下由简到难分为多个单元，每个单元的学习时间均控制在5～30分钟左右，一个单元学习完后提供选择、排序、判断等以客观题为主的自测练习题，学习过程中可以随时和其他用户进行SNS互动，系统提供课程管理、学习历史记录、学习提醒等功能，学完的课程会以不同颜色显示。

这套系统还支持用户自己创建课程，支持图片、文字、声音、视频、链接等多类元素，创建时系统会自动引导用户非常容易地建立一套完整的课程，包括课程单元设置、教学内容展示、练习题设置，等等。虽然目前大部分课程都为用户个人或者公司团体制作，带有免费宣传做广告的倾向，但是所有课程均是免费开放的，实现了基于社交网络的开放教学资源的社会化共享。

除上述应用案例外，还有用于癌症宣传的公益性知识地图，用于职业技术考试的技术知识地图等，这些案例都突出了知识地图在可视化和结构化上的特点，具有一定的参考价值。

● 后记

知识地图由于定义比较模糊，容易让人从字面上误解为简单的知识点的关联性排列，而忽略了知识结构化表征的这个特点，而知识地图构建最难的地方恰恰在于结构化。因此，日本的知识地图相关研究主要采用了狭义上的知识地图，采用科学严谨的方法以数据库和可视化手法构建知识地图，相关文献比较少，而商业化应用上则多采用广义上的知识地图，实际上则是类似概念地图或思维导图等的表现手法，很少见到能从狭义上对知识地图进行数据构建，对知识节点进行标准化抽取和描述的案例。今后日本在知识地图的研究和应用趋势还有待继续深入探讨，如知识地图在大数据分析、本体研究、数据挖掘方面就具有非常重要的研究和实践价值。

参考文献：

［1］CiNii http://ci.nii.ac.jp/.

［2］JAIRO http://jairo.nii.ac.jp/.

［3］KAKEN http://kaken.nii.ac.jp/.

［4］ShareWis http://share-wis.com/.

［5］ナレッジマネジメントhttp://home.att.ne.jp/sea/tkn/Issues/Issue-KM.htm.

［6］知の工房ネットワクhttp://k-produce.net/index.php.

基金项目：本论文为教育部人文社会科学研究项目青年基金项目“下一代信息技术支持的教育技术实践监控与评价”（课题号11YJC880159）的阶段成果。

endprint

知识地图（Knowledge map）是以知识为对象采用地图形态表现的一个术语，虽然目前知识地图并没有明确统一的定义，但总体来说都认为知识地图概念起源于地理上的地图，将知识以地图的方式呈现出来，是作为知识的目录和知识资源指向的工具，可以储存各种知识资源以及知识之间的连接关系。从广义上讲，只要是以知识为描述对象，以地图形态的点线面、大小比例、颜色等元素进行可视化显示的都属于知识地图，因此概念地图（Concept map）、思维导图（mind map）、主题地图（topic map）、认识地图（cognitive map）、知识图谱（Knowledge Graph）等术语都与知识地图非常接近；而狭义上知识地图是需要以严谨的统一标准对知识进行抽取、赋名、分类、描述等规范化步骤，对各知识节点之间的相关性、级别、分类等进行定义和关联，并指明知识资源的所在，其构建方法较为复杂，这就与其他类似的术语区分开来，概念地图或思维导图能以任意一个单词或者内容作为节点，构建起来相对容易简单。本文的目的并不在于具体分析这些术语之间的差异，因此本文仅涉及狭义上的知识地图，主要对知识地图在日本的研究和应用进行综述。

● 日本知识地图的研究现状

为掌握知识地图在日本的研究现状，笔者依次在日本CiNii（Citation Information by NII）学术信息数据库、JAIRO（Japanese Institutional Repositories Online）、KAKEN（科学研究费助成事业数据库）上以知识地图为检索词对题名、关键词、摘要等循环组合检索。

通过检索发现在CiNii中有64篇相关度较高的文献，而JAIRO上仅检索到4篇（其中2篇与CiNii重复），在KAKEN上检索到相关已立项的项目为11项。研究文献具体如下页表所示，文献数目最多的是教育支援类，占总体的48.4%，其次是信息处理类，占32.8%，最后是经营经济类，占18.8%，从比例上看可见知识地图主要是应用在教育支援方面，比较多见的是采用计算机信息技术构建系统和数据库。例如，《基于知识提示学科关系的学习履历系统》（池田，2009）将理工专业本科课程中出现的知识点以知识地图方式进行构建，然后与对应的履修科目和学习成绩进行关联，对学生和教师提供自我分析、知识分析等功能；《基于WEB的协同学习条件下采用手机终端的形成性评价系统的开发与验证》（永井，2004）则是采用知识地图构建基于BBS的学习支援系统，对中小学生数学和计算机课程进行协同学习的实践研究，特点在于采用手机终端对学习的知识点进行形成性评价。此外，还有数学、医学、理科等学科的教学辅助实践研究，部分文献还涉及焊接加工等职业技术学习、电子教材开发、电子学习档案等内容。由此可见日本比较重视利用信息技术支援教育实践内容，侧重于将知识地图置于具体的学科中进行研究。

在信息处理类文献中，除涉及系统和数据库外，还有涉及本体（ontology）研究、多媒体处理、信息检索等方面，侧重点在于知识的结构化和可视化。例如，《日语本体词典系统Ontolopedia的构建与兴趣抽取方法的应用探析》（宫城，2009）采用Wiki百科作为语料库开发日语本体词典系统，根据用户在Twitter上的投稿信息进行兴趣倾向分析，以知识地图进行系统评价实验。

经营经济类的文献相对偏少，主要涉及企业管理、经营模型、知识资产等方面，采用信息技术构建知识地图进行分析、评估。例如，《提高企业实力的公司内部信息流通和利用方法——构建知识地图达成经营课题的战略领域》（田中，2005）就提出采用知识地图提高企业在经营分析和信息沟通方面的能力。

从图1的时间分布上可见，最早的知识地图研究在1994年，之后逐年递增，到2008年为顶点，其后又开始减少。究其原因在于知识地图构建主要应用于信息学、计算机技术等方面，需要依据严谨的构建步骤，对于各个节点的名称、内容等信息需要复杂规范化定义，研究应用面相对概念地图、思维导图等较狭窄。而概念地图、思维导图等则主要应用于教育学、心理学等方面，相对而言构建简单，容易快速导入到具体的教学和实验过程中，如概念地图的文献数仅CiNii上检索就有318篇，而思维导图则有150篇，两者均呈逐年递增状态。

另外，在科研立项上，由日本文部科学省和日本学术振兴会所立项的课题中涉及知识地图的有11项，其中教育支援为9项，数据处理1项，几何学分析1项。教育支援方面主要有教育课程开发、教辅支援系统开发、教材开发、学习实践分析等内容，如利用数据挖掘和知识地图开发知识连锁体验教育课程，利用学习辅助系统提供知识关联地图和活动场所提高协同活动的效率促进问题的解决，以知识地图表现知识结构的E-Learning，以知识地图构建系统促进科学概念理解能力开发科学教育课程，基于学习活动中的分散知识研究自我效力感发展情况，以学习履历和知识地图分析探究型学习过程等。由此可见,科研立项的侧重点也是与上述文献分析结果相同，即积极利用信息技术构建知识地图以促进教育实践。

● 日本知识地图的商业化应用

由于知识地图最大的特点就是能够以地图形态可视化和结构化地展示信息，因此除在教育实践方面进行探索外，日本还将知识地图应用于商业模型、企业信息管理、社交网络服务、公益活动、宣传展示中。商业应用上有日本Knowledge Produce股份公司提出创建历时性的知识地图，以“KONISHI方法”在知识地图上通过分析、综合、关联、类推、创意、决断、模拟等步骤后认识对象领域中存在的各类情况策划剧本，强调以相关性构建整体结构，记录并保留各类信息源和相关信息到最后一步，信息要以客观事实为中心，在信息的配置和关联上再以主观进行分析（如下页图2）。

将知识地图作为可视化的工具比较具有代表性的就是“ShareWis”，它是一个基于社交网络的开放性教学资源系统，利用地图的可视化方式做用户界面，辅以基于Facebook、Linkedin等的SNS功能，这样不仅将知识关联起来，也将学习者的交流关联起来，并可以保留学习履历和社交记录（如图3）。目前开发有Web网页版和手机APP应用版，用户可以在免费注册后学习和发布课程，现有外语、数学、会计、计算机程序、设计等数十种课程，类似MOOC（Massive Open Online Courses，大规模开放在线课程）。该系统的特点在于将知识内容以课程形式予以展示，所有课程均以地图方式构成，同类课程构成一个区间，放大后逐层显示。具体操作就是需要在地图上通过放大缩小选择课程，以主节点为课程名称，节点边有课程简要文字介绍，点击主节点可放大进入该课程的所有单元一览页面。除在地图上缩放选择课程外也可以直接在搜索栏输入关键词检索课程。每个课程下由简到难分为多个单元，每个单元的学习时间均控制在5～30分钟左右，一个单元学习完后提供选择、排序、判断等以客观题为主的自测练习题，学习过程中可以随时和其他用户进行SNS互动，系统提供课程管理、学习历史记录、学习提醒等功能，学完的课程会以不同颜色显示。

这套系统还支持用户自己创建课程，支持图片、文字、声音、视频、链接等多类元素，创建时系统会自动引导用户非常容易地建立一套完整的课程，包括课程单元设置、教学内容展示、练习题设置，等等。虽然目前大部分课程都为用户个人或者公司团体制作，带有免费宣传做广告的倾向，但是所有课程均是免费开放的，实现了基于社交网络的开放教学资源的社会化共享。

除上述应用案例外，还有用于癌症宣传的公益性知识地图，用于职业技术考试的技术知识地图等，这些案例都突出了知识地图在可视化和结构化上的特点，具有一定的参考价值。

● 后记

知识地图由于定义比较模糊，容易让人从字面上误解为简单的知识点的关联性排列，而忽略了知识结构化表征的这个特点，而知识地图构建最难的地方恰恰在于结构化。因此，日本的知识地图相关研究主要采用了狭义上的知识地图，采用科学严谨的方法以数据库和可视化手法构建知识地图，相关文献比较少，而商业化应用上则多采用广义上的知识地图，实际上则是类似概念地图或思维导图等的表现手法，很少见到能从狭义上对知识地图进行数据构建，对知识节点进行标准化抽取和描述的案例。今后日本在知识地图的研究和应用趋势还有待继续深入探讨，如知识地图在大数据分析、本体研究、数据挖掘方面就具有非常重要的研究和实践价值。

参考文献：

［1］CiNii http://ci.nii.ac.jp/.

［2］JAIRO http://jairo.nii.ac.jp/.

［3］KAKEN http://kaken.nii.ac.jp/.

［4］ShareWis http://share-wis.com/.

［5］ナレッジマネジメントhttp://home.att.ne.jp/sea/tkn/Issues/Issue-KM.htm.

［6］知の工房ネットワクhttp://k-produce.net/index.php.

基金项目：本论文为教育部人文社会科学研究项目青年基金项目“下一代信息技术支持的教育技术实践监控与评价”（课题号11YJC880159）的阶段成果。

endprint

知识地图（Knowledge map）是以知识为对象采用地图形态表现的一个术语，虽然目前知识地图并没有明确统一的定义，但总体来说都认为知识地图概念起源于地理上的地图，将知识以地图的方式呈现出来，是作为知识的目录和知识资源指向的工具，可以储存各种知识资源以及知识之间的连接关系。从广义上讲，只要是以知识为描述对象，以地图形态的点线面、大小比例、颜色等元素进行可视化显示的都属于知识地图，因此概念地图（Concept map）、思维导图（mind map）、主题地图（topic map）、认识地图（cognitive map）、知识图谱（Knowledge Graph）等术语都与知识地图非常接近；而狭义上知识地图是需要以严谨的统一标准对知识进行抽取、赋名、分类、描述等规范化步骤，对各知识节点之间的相关性、级别、分类等进行定义和关联，并指明知识资源的所在，其构建方法较为复杂，这就与其他类似的术语区分开来，概念地图或思维导图能以任意一个单词或者内容作为节点，构建起来相对容易简单。本文的目的并不在于具体分析这些术语之间的差异，因此本文仅涉及狭义上的知识地图，主要对知识地图在日本的研究和应用进行综述。

● 日本知识地图的研究现状

为掌握知识地图在日本的研究现状，笔者依次在日本CiNii（Citation Information by NII）学术信息数据库、JAIRO（Japanese Institutional Repositories Online）、KAKEN（科学研究费助成事业数据库）上以知识地图为检索词对题名、关键词、摘要等循环组合检索。

通过检索发现在CiNii中有64篇相关度较高的文献，而JAIRO上仅检索到4篇（其中2篇与CiNii重复），在KAKEN上检索到相关已立项的项目为11项。研究文献具体如下页表所示，文献数目最多的是教育支援类，占总体的48.4%，其次是信息处理类，占32.8%，最后是经营经济类，占18.8%，从比例上看可见知识地图主要是应用在教育支援方面，比较多见的是采用计算机信息技术构建系统和数据库。例如，《基于知识提示学科关系的学习履历系统》（池田，2009）将理工专业本科课程中出现的知识点以知识地图方式进行构建，然后与对应的履修科目和学习成绩进行关联，对学生和教师提供自我分析、知识分析等功能；《基于WEB的协同学习条件下采用手机终端的形成性评价系统的开发与验证》（永井，2004）则是采用知识地图构建基于BBS的学习支援系统，对中小学生数学和计算机课程进行协同学习的实践研究，特点在于采用手机终端对学习的知识点进行形成性评价。此外，还有数学、医学、理科等学科的教学辅助实践研究，部分文献还涉及焊接加工等职业技术学习、电子教材开发、电子学习档案等内容。由此可见日本比较重视利用信息技术支援教育实践内容，侧重于将知识地图置于具体的学科中进行研究。

在信息处理类文献中，除涉及系统和数据库外，还有涉及本体（ontology）研究、多媒体处理、信息检索等方面，侧重点在于知识的结构化和可视化。例如，《日语本体词典系统Ontolopedia的构建与兴趣抽取方法的应用探析》（宫城，2009）采用Wiki百科作为语料库开发日语本体词典系统，根据用户在Twitter上的投稿信息进行兴趣倾向分析，以知识地图进行系统评价实验。

经营经济类的文献相对偏少，主要涉及企业管理、经营模型、知识资产等方面，采用信息技术构建知识地图进行分析、评估。例如，《提高企业实力的公司内部信息流通和利用方法——构建知识地图达成经营课题的战略领域》（田中，2005）就提出采用知识地图提高企业在经营分析和信息沟通方面的能力。

从图1的时间分布上可见，最早的知识地图研究在1994年，之后逐年递增，到2008年为顶点，其后又开始减少。究其原因在于知识地图构建主要应用于信息学、计算机技术等方面，需要依据严谨的构建步骤，对于各个节点的名称、内容等信息需要复杂规范化定义，研究应用面相对概念地图、思维导图等较狭窄。而概念地图、思维导图等则主要应用于教育学、心理学等方面，相对而言构建简单，容易快速导入到具体的教学和实验过程中，如概念地图的文献数仅CiNii上检索就有318篇，而思维导图则有150篇，两者均呈逐年递增状态。

另外，在科研立项上，由日本文部科学省和日本学术振兴会所立项的课题中涉及知识地图的有11项，其中教育支援为9项，数据处理1项，几何学分析1项。教育支援方面主要有教育课程开发、教辅支援系统开发、教材开发、学习实践分析等内容，如利用数据挖掘和知识地图开发知识连锁体验教育课程，利用学习辅助系统提供知识关联地图和活动场所提高协同活动的效率促进问题的解决，以知识地图表现知识结构的E-Learning，以知识地图构建系统促进科学概念理解能力开发科学教育课程，基于学习活动中的分散知识研究自我效力感发展情况，以学习履历和知识地图分析探究型学习过程等。由此可见,科研立项的侧重点也是与上述文献分析结果相同，即积极利用信息技术构建知识地图以促进教育实践。

● 日本知识地图的商业化应用

由于知识地图最大的特点就是能够以地图形态可视化和结构化地展示信息，因此除在教育实践方面进行探索外，日本还将知识地图应用于商业模型、企业信息管理、社交网络服务、公益活动、宣传展示中。商业应用上有日本Knowledge Produce股份公司提出创建历时性的知识地图，以“KONISHI方法”在知识地图上通过分析、综合、关联、类推、创意、决断、模拟等步骤后认识对象领域中存在的各类情况策划剧本，强调以相关性构建整体结构，记录并保留各类信息源和相关信息到最后一步，信息要以客观事实为中心，在信息的配置和关联上再以主观进行分析（如下页图2）。

将知识地图作为可视化的工具比较具有代表性的就是“ShareWis”，它是一个基于社交网络的开放性教学资源系统，利用地图的可视化方式做用户界面，辅以基于Facebook、Linkedin等的SNS功能，这样不仅将知识关联起来，也将学习者的交流关联起来，并可以保留学习履历和社交记录（如图3）。目前开发有Web网页版和手机APP应用版，用户可以在免费注册后学习和发布课程，现有外语、数学、会计、计算机程序、设计等数十种课程，类似MOOC（Massive Open Online Courses，大规模开放在线课程）。该系统的特点在于将知识内容以课程形式予以展示，所有课程均以地图方式构成，同类课程构成一个区间，放大后逐层显示。具体操作就是需要在地图上通过放大缩小选择课程，以主节点为课程名称，节点边有课程简要文字介绍，点击主节点可放大进入该课程的所有单元一览页面。除在地图上缩放选择课程外也可以直接在搜索栏输入关键词检索课程。每个课程下由简到难分为多个单元，每个单元的学习时间均控制在5～30分钟左右，一个单元学习完后提供选择、排序、判断等以客观题为主的自测练习题，学习过程中可以随时和其他用户进行SNS互动，系统提供课程管理、学习历史记录、学习提醒等功能，学完的课程会以不同颜色显示。

这套系统还支持用户自己创建课程，支持图片、文字、声音、视频、链接等多类元素，创建时系统会自动引导用户非常容易地建立一套完整的课程，包括课程单元设置、教学内容展示、练习题设置，等等。虽然目前大部分课程都为用户个人或者公司团体制作，带有免费宣传做广告的倾向，但是所有课程均是免费开放的，实现了基于社交网络的开放教学资源的社会化共享。

除上述应用案例外，还有用于癌症宣传的公益性知识地图，用于职业技术考试的技术知识地图等，这些案例都突出了知识地图在可视化和结构化上的特点，具有一定的参考价值。

● 后记

知识地图由于定义比较模糊，容易让人从字面上误解为简单的知识点的关联性排列，而忽略了知识结构化表征的这个特点，而知识地图构建最难的地方恰恰在于结构化。因此，日本的知识地图相关研究主要采用了狭义上的知识地图，采用科学严谨的方法以数据库和可视化手法构建知识地图，相关文献比较少，而商业化应用上则多采用广义上的知识地图，实际上则是类似概念地图或思维导图等的表现手法，很少见到能从狭义上对知识地图进行数据构建，对知识节点进行标准化抽取和描述的案例。今后日本在知识地图的研究和应用趋势还有待继续深入探讨，如知识地图在大数据分析、本体研究、数据挖掘方面就具有非常重要的研究和实践价值。

参考文献：

［1］CiNii http://ci.nii.ac.jp/.

［2］JAIRO http://jairo.nii.ac.jp/.

［3］KAKEN http://kaken.nii.ac.jp/.

［4］ShareWis http://share-wis.com/.

［5］ナレッジマネジメントhttp://home.att.ne.jp/sea/tkn/Issues/Issue-KM.htm.

［6］知の工房ネットワクhttp://k-produce.net/index.php.

基金项目：本论文为教育部人文社会科学研究项目青年基金项目“下一代信息技术支持的教育技术实践监控与评价”（课题号11YJC880159）的阶段成果。

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