基于近红外光谱分析技术在肉类产品检测中的鉴定及预测精度

塔里木大学信息工程学院 范泽华 姚江河

基于近红外光谱分析技术在肉类产品检测中的鉴定及预测精度

塔里木大学信息工程学院 范泽华 姚江河

近红外光波长180～2526nm，是指波长介于可见光区与中红外区之间的电磁波，近些年来，在食品工业中，作为一种新型光学检测技术，近红外光谱技术被证实为肉和肉制品品质检测中最先进、有效的方法之一。本文通过分析了如何检测肉品化学成分、物理性质、感官指标，进而分析了如何鉴定肉品品种、等级，并通过标准化取样、改善参考方法，阐述了如何提高近红外光谱技术的预测精度。

近红外光谱分析技术；肉类产品；检测；鉴定；预测精度

一、检测肉类产品化学成分分析

传统的化学分析方法不适宜于再现即时检测，具有很大的破坏性，并且花费的时间长。但是肉的食用品质和营养品质受到肉品化学成分的影响很大，而为了评定肉品的品质，NER技术可以快速、无损测定原料肉和肉类制品中多种组分的含量。近些年看来，在肉品化学成分快速检测方面，近红外光谱技术取得很多进展，如：Cozzolino为了对51只羊身上不同部位的306块肌肉进行检测，运用了可见/近红外光谱，发现测定的结果与花足额分析测得的结果具有较好的相关性，得到水、蛋白质、肌内脂肪系数分别为0.76、0.83、0.73。而除了这三种主要组分外，肉的品质和营养价值受脂肪中脂肪酸的组成和含量的影响也挺大，如：Sierra为了预测牛肉中各种脂肪酸含量、饱和脂肪酸、支链脂肪酸、单一不饱和脂肪酸的系数，采用了NIR技术，得到相关系数分别为0.837、0.701、0.852。……