字符识别算法在车牌识别系统中的应用研究

刘静　王敬辉　于海青

摘 要：本文以车牌识别系统定位后的车牌字符识别算法为研究对象，分析基于模板匹配的字符识别算法和基于神经网络的字符识别算法，將车牌字符进行分割处理，诠释字符识别算法在车牌识别系统中的应用。

关键词：车牌识别；字符识别算法；字符分割；字符识别

中图分类号：TP391.4

车牌识别系统是根据车牌特征进行信息采集的一种自动化应用系统，在车牌识别系统识别车牌过程中需要经历图像采集、预处理、二值化、车牌定位、字符定位、字符分割和字符识别等过程，本文对车牌识别系统定位后的字符识别算法在车牌识别系统中的应用进行研究，论述车牌识别系统字符识别模块车牌字符预处理和字符特征提取。

1 车牌识别系统概述

1.1 车牌特征。目前我国所采用的车辆车牌编排规则主要是以省份简称汉字为开头，后面接省市代表字母如：A代表省会城市，B代表第二大城市，C代表第三大城市等等，再接分割符，最后5个以数字或者字母组成字符序列组成车牌（特种车辆除外）。

车牌标准尺寸长440mm，宽140mm，单个字符宽度45mm，单个字符高90mm，第二个与第三个字符间距34mm，其他相邻字符间距12mm。车牌颜色大型车辆为黄底黑字，小型车辆为蓝底白字，使馆车辆黑底白字，军警车辆白底黑字。车牌其他特征如图1所示：

1.2 车牌识别系统工作流程。车牌识别系统工作流程是首先，采用车辆图像采集设备对车牌信息进行图像采集，形成车牌图片；……