车牌识别中的图像预处理研究

华显立 倪江楠

【摘要】车牌图像预处理是提高车牌识别系统后续环节运算效率的重要步骤，尤其对车牌定位起着至关重要的作用。分析现有的图像预处理方法的特点及作用，比较不同方法的处理效果。有效的预处理方法，不仅能够提高图像对比度、消除噪声，还有助于去除多余的干扰、背景等信息，降低伪车牌区域出现的概率。

【关键词】图像预处理;车牌识别;对比度;识别率

1.引言

自1990 年美国智能交通学会提出智能交通系统（ITS）以来，智能交通系统得到了不断研究和发展。伴随着我国汽车业和交通运输业的快速发展，车辆数目迅速增长，交通拥堵和交通事故已成为我国道路交通运输中的突出问题，发展智能交通系统是解决问题的有效办法。车牌识别（LPR）作为智能交通系统的核心环节，是交通系统能否实现智能化、现代化的关键。车牌识别主要是综合利用通信技术、电子信息、图像处理、模式识别、自动化或人工智能等技术，实现车牌的自动监控和识别。

2.车牌识别系统

车牌识别系统主要由图像采集、图像预处理、车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别等步骤组成。进行车牌识别首先需要获得高质量的车牌图像。经图像采集得到的车辆图像，由于采集设备本身成像质量不同，以及所处环境复杂多变，会受到光照条件不均匀、天气 （如晴天、雾天、傍晚、夜晚等）的影响，使得车辆图像可能会出现模糊、带有噪声的现象。车辆牌照本身的褪色、污损、变形以及倾斜，成像设备与牌照的距离或拍摄角度不合适以及车速较快等因素，都会造成车辆图像质量下降。……