基于数据挖掘的变压器故障诊断和预测研究

何延峰

摘要：作为电力系统日常工作的重要保障基础变压器在整个系统当中发挥着十分重要的作用。一旦变压器出现故障不仅仅会影响电力系统的正常化运行，同时也将带来了严重的经济损失，这将会直接导致负面社会效益的出现。为了防止上述情况出现就需要对变压器故障诊断工作进行落实，针对故障点构建出预见性防护方案。本文对基于数据挖掘的变压器故障诊断进行了分析，提出了一系列观点，供以参考。

关键词：故障诊断；变压器；数据发掘

引言

变压器是电网安全运营的基本保证，尽管目前在变压器运行过程中已经提出了一系列保护措施如避雷针配置、接地保护、差动保护等，但从实际情况来看这些保护措施显然不能满足变压器的实际工作需求，由于变压器内部结构十分复杂，在长期负荷下必然会出现各种问题如老化、材质裂化等，这必然会带来一定程度的故障。而为了让这些故障得到有效的控制就需要对诊断工作以及预测工作进行深入完善，以此来维持其稳定状态。数据挖掘技术为变压器故障诊断以及故障预测提供了有力的技术基础，这对于变压器乃至整个电力系统的稳定运行均有着十分重要的意义。

1.数据发掘概述

数据发掘事实上是一个综合性的过程中，在这个过程中需要从大量数据当中进行“隐性数据”提取，这些数据无论是用于信息管理、查询优化还是过程控制等都有着十分重要的作用。……