智能控制技术在变电站VQC中的应用

何斌

【摘要】随着科技进步，各种智能控制技术（专家系统、神经网络、模糊控制、模

糊神经网络、遗传算法等）在变电站电压无功综合控制中得到了应用，这些方法多有着自我优势，这便是本文的研究重点。

【关键词】智能控制技术；VQC

由于近几十年来智能控制学科（包括专家系统、人工神经网络、模糊控制、学习控制如遗传算法等）的迅速发展，各方面电力工作者也开始尝试研究将智能控制技术应用到变电站VQC之中。

一，基于专家系统的变电站VQC

专家系统是人工智能领域应用最多的一个分支，它是由许多收集的规则组成，规则采用IF—THEN结构，清楚的表达了知识和结果。一般专家系统由三部分组成：控制机制、推理机制和知识库，控制机制决定控制过程的策略，推理机制实现知识之间的逻辑推理以及与知识库的匹配，知识库包括事实、判断、规则、经验和数学模型。知识库主要由规则库和数据库组成，规则库存放从本领域专家那里

提取的知识和经验，而数据库存放原始数据和程序运行中重要的中间结果。规则库的内容在程序运行中是不变的，而数据库的内容随着推理的进行而改变。由于在变电站电压无功综合控制领域中，运行人员长期在实践操作中积累起来的经验知识相当重要，因此有人将专家系统应用在变电站VQC装置中。

例如以3台主变压器、主接线为双母线带旁路的变电站为模型，提取了180多条知识，以产生式规则表示并建立了运行方式识别、运行状态识别和控制措施3个子知识库，为便于管理还设计了一个知识库管理系统，实现对知识的增加、删减、修改和显示等操作。……