结构方程模型在综合评价应用中的问题和对策

斯介生 肖宏伟 蒋远营

摘要：文章在总结近年来文献成果的基础上，通过分析两类结构方程模型的理论本质，指出了这两种方法在综合评价实践中的问题，并给出正确运用这两类方法进行综合评价的建议。文章认为，基于协方差分析的结构方程模型（CB-SEM）适用于评价多个指标的相关结构。而基于偏最小二乘的结构方程模型（PLSPM）适用于构建综合指数进行综合评价。

关键词：协方差分析；偏最小二乘；结构方程模型；综合评价

一、 引言

近年来，综合评价方法有了更多的发展。更为复杂的统计模型被引入到综合评价领域，其中，结构方程模型就是最近几年经常被用于综合评价的新方法之一。结构方程模型是潜变量模型与路径分析模型的结合，可以分析不能被直接观测的潜在概念间的关系，因而在社会学、心理学、教育学、市场研究等学科中有着独特优势。从参数估计的角度分，有两种类型，一种基于方差-协方差分析（CB-SEM），另一种基于偏最小二乘（PLSPM）。通过查阅近几年的文献发现，两类方法的综合评价研究都有不少成果。例如，前者的文献涉及的领域有：医学（刘享辉等，2009；刘岭等，2009），教育（周平红等，2011；王理峰，2012），管理（任飏等，2007；谷晓燕，2009），经济发展（高文杰和高旭，2010；张瑛和王惠文，2008），竞争力评价（易丽蓉，2006；罗玉波和王玉翠，2013）等等。后者涉及的领域有：医学（杨威和张拓红，2012），教育（孙继红等，2010），管理（莫一魁和沈旅欧，2009；鲜思东和彭作祥，2011；林盛，刘金兰和韩文秀，2005；关子明等2009，区晶莹等，2011），经济发展（阮敬和纪宏，2006）等等。……