李 博,郭 俊,李恒凯,丁坚平,文雪峰,吴彦军
(1.中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京 100083;2.贵州大学资源与环境工程学院,贵阳 550000;3.中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京 100083)
水资源是人类赖以生存与发展不可替代的基本要素,水资源的可持续利用是每个国家或地区经济建设和社会发展的重要物质基础。水资源可持续利用指标体系及评价方法则是目前水资源可持续利用研究的核心,是进行区域水资源宏观调控的主要依据。
国内外学者从各自的研究领域出发对水资源可持续利用评价进行了一些研究,采用了层次分析法、模糊综合评价法、人工神经网络、GIS等多种方法[1-2],取得了较好的效果。宋松柏等[3]基于Bossel框架建立了陕西省水资源可持续利用评价指标体系,张妍等[4]采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)对吉林省水资源可持续利用进行了评价研究。张光辉等[5]从地下水资源及环境子系统的角度出发,将地下水资源的功能划分为资源功能、地质功能和生态功能,提出了地下水功能评价的可持续利用评价体系。
以往的评价中,权重确定方法多利用层次分析方法(AHP)。但是层次分析法存在诸如判断一致性与矩阵一致性的差异、一致性检验的困难和缺乏科学性等问题,其关键在于构造各层次的判断矩阵,但没有考虑到人为判断的模糊性。本文利用模糊数学新的研究成果,将AHP扩展到模糊环境中,即得到模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP),并将其应用于指标权重的确定。……