基于多层Logit模型的货物运输链选择研究＊

宋睿 孙 焰

（同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 上海 201804）

近年来，不少学者在货物输链选择的研究方面取得了一些有用的研究成果，层次分析法是美国运筹学家匹兹堡大学教授萨蒂于20世纪70年代提出的一种影响因素权衡的决策分析方法，该方法只需要很少的数据信息，便能够把定性方法与定量方法有机地结合起来，使复杂的运输链的选择问题得到分解，易于快速地、体系地做出决策［1］.但是，层次分析法依据的定量信息太少，定性成分过多，不能让人信服.模糊综合评价方法是基于模糊数学的评价方法，它能够对受到多个影响因素的对象进行评价，得出决策［2］.但是，该方法更适用于非确定的定性决策研究，对于需要定量化的决策问题无法解决，不能得到确定性的结果.

多层Logit（nested logit，NL）模型是一种非集计定量分析模型，该模型是在多项Logit（multinomial logit，MNL）模型的基础上，充分地考虑了运输链中不同运输方式特征的差异性.多层Logit模型是在继承了多项Logit模型具有的选择方案独立同分布的特点、模型预测精度较高等优点基础上发展起来的，它还克服了多项Logit模型易产生相似性高的选择方案的选择概率过大，而相似性低的选择方案选择概率过小的缺陷.因此，可以通过建立多层Logit模型来对货物运输链的选择问题进行更加深入地定量性研究.

1 多层Logit模型简介

效用（utility）理论来自19 世纪新古典学派的经济学，效用是指商品能够满足人们欲望的能力，或者……