视听整合连续测试对脑电生物反馈治疗ADHD疗效的评估

任灵敏 张 赟 和慧丽 陈静静

(郑州市儿童医院保健心理科，郑州450053)

注意缺陷多动障碍(attention deficit and hyperactivity disorder，ADHD)又称多动症，临床主要表现为多动、冲动和注意力不集中三大核心症状，是儿童、青少年中最常见的行为障碍，也是学龄儿童患病率最高的慢性疾病之一。据报道［1］我国儿童总发病率为5.7%(95%CI:4.9% ～6.6%)，并呈逐年上升趋势，在很大程度上影响患儿的生活、学习和人际交往。针对该病药物治疗可以取得很好的疗效，但因存在食欲减退、失眠等不良反应以及潜在的药物依赖性等风险，使其在临床应用上存在局限性。脑电(electroencephalographic，EEG)生物反馈训练由于疗效持久、无不良反应且能够很好地改善ADHD核心症状而得到越来越多的应用［2］。本研究应用视听整合连续测试(integrated visual and auditory continuous performance test，IVA-CPT)对脑电生物反馈治疗ADHD的疗效进行客观评估。

1 研究对象和方法

1.1 研究对象

本研究选取2013年1月到2014年3月在郑州市儿童医院心理科进行脑电生物反馈训练的ADHD患儿50例(男性42例，女性8例)，患儿平均年龄(8.29±1.73)岁。所有研究对象均符合《美国精神疾病诊断和统计手册》第4版(Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-Ⅳ，DSM-Ⅳ)中ADHD 的诊断标准，韦氏智测评分≥85，未同时进行药物治疗，并排除听力障碍、外伤性脑损伤、精神发育迟滞、孤独症谱系障碍、癫痫及神经系统的其他疾病。本研究经郑州市儿童医院伦理委员会批准，受试者和家长均了解上述研究内容和目的，同意参加本研究，并由家长签署知情同意书。

1.2 研究方法

1.2.1 干预措施

采用南京伟思公司生产的脑电生物反馈系统，训练分为5个阶段:第1阶段为基线测试，检测患儿的基础状态并制定相应的训练目标。其他4个阶段为反馈治疗阶段(注意力维持训练阶段)、视觉追踪训练阶段、实事任务训练阶段和再次基线测试阶段。治疗频率为每周5次，每次30 min，每20次为1个疗程，所有患儿均连续训练2个疗程。

1.2.2 测评工具及方法

视听整合连续测试(integrated visual and auditory continuous performance test，IVA-CPT)是通过反复的听觉和视觉刺激，评估受试者的反应控制能力和听视觉注意力，并自动生成综合反应控制商数和综合注意力商数等与执行控制变量相关的商数指标，其参考值为100±15。所有研究对象均在治疗前后进行 IVACPT，对比2次测试的相关商数指标，经统计分析来评估脑电生物反馈的训练效果。

1.3 统计学方法

本研究应用SPSS10.0软件进行统计处理。计量数据以均数±标准差(±s)表示，治疗前后比较采用配对t检验，以P＜0.05为差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 脑电生物反馈训练前后IVA-CPT中综合商数的比较

经脑电生物反馈训练2个疗程后，ADHD患儿的综合反应控制力和综合注意力与治疗前相比有明显改善，2项商数比较，差异有统计学意义(P=0.000，见表1)。

2.2 听、视觉控制力和注意力商数的比较

在视听整合连续测试中，无论在听觉还是视觉方面，患儿的自控能力和注意力较治疗前都有很大程度提高，差异有统计学意义(P＜0.01)，且控制力方面较注意力方面的改善更为突出，详见表2。

2.3 控制力及注意力尺度方面其他商数的比较

无论是听觉还是视觉控制力都较治疗前有所提高。其中，谨慎商数和一致性商数的前后对比差异有统计学意义(P＜0.001);而在毅力商数方面比较，差异无统计学意义(P＞0.05，见表3)。对注意力尺度的测试中，警醒商数和注意力商数与治疗前相比，差异有统计学意义，速度商数在治疗前后无明显改变，详见表4。

2.4 多动次数和多动商的比较

对比治疗前后，经脑电生物反馈训练后，患儿的多动事件次数明显减少，差异有统计学意义(P=0.000)，多动商在治疗前后略有变化(表5)。

表1 综合控制力和综合注意力商数在治疗前后的比较Tab.1 Compare quotient of response control and attention before and after treatment(n=50)

表2 听、视觉控制力和注意力商数在治疗前后的对比Tab.2 Compare response control and attention quotient of auditory and visual before and after treatment (n=50)

表3 治疗前后听、视觉控制力商数的比较Tab.3 Compare auditory and visual of response control quotient before and after treatment(n=50)

表4 治疗前后听、视觉注意力商数的比较Tab.4 Compare auditory and visual of attention quotient before and after treatment (n=50)

表5 辅助商数在治疗前后的比较Tab.5 Compare extra-quotient before and after treatment (n=50)

3 讨论

ADHD是最常见的儿童期起病的神经精神疾病之一，其病因和发病机制至今尚未明确，研究发现与遗传因素、环境因素、生化因素和免疫因素等存在相关性［3］。ADHD对患者本身及家庭和社会造成不良影响，已经引起了全社会的广泛关注，因此，早期诊断和早期干预尤为重要。药物治疗是最有效并且应用最广的治疗办法。但是由于一部分家庭拒绝尝试这些有效的药物治疗，实际工作中需要采用其他可供选择的干预方式［4］。研究［5］表明 45% ～90%的 ADHD患儿存在脑电图异常，主要表现为θ活动增多而β活动减少，从而导致θ/β值升高［6］。生物反馈训练从行为治疗角度，通过抑制4～8 Hz的θ波活动，强化12～16 Hz的感觉运动节律，从而提高患儿大脑低唤醒水平，同时以各种图像的方式进行实时反馈，改善大脑认知功能［7-8］。近来虽然有些研究［9-10］指出可能只有一部分亚型才有这种异常的脑电图特征，但是也有研究［11］显示，ADHD患儿经过一个阶段生物反馈治疗后能直接产生神经重塑效应。

越来越多的临床证据［11-15］显示脑电生物反馈训练对ADHD患儿是有效的。本研究对50例ADHD患儿进行脑电生物反馈训练前后，应用视听整合连续测试分别得出2组听、视觉反应控制能力和注意力商数及另外一些相关商数，统计分析的结果显示综合控制能力和注意力商数均有不同程度提高，但尚未完全达到正常水平，尤其在注意力改善方面。而在尺度和效度方面，除了毅力商数和速度商数外，其他相关商数与治疗前相比差异有统计学意义，表明脑电生物反馈治疗能够明显改善患儿的多动、冲动和抑制反应能力，但在改善注意力和提高认知加工速度方面稍差。这可能是由于多动冲动行为和纹状体功能亢进有关，而注意力缺陷与前额皮质功能减弱有关，提示脑电生物反馈训练改善纹状体功能的效果优于前额皮质［15］。另外，在本研究中，脑电生物反馈训练的效果可能受患儿年龄、配合度、训练时间和强度、ADHD分型和轻重程度等影响，此后我们会综合考虑相关因素的作用，从而对ADHD疗效进行综合评估。

综上所述，脑电生物反馈治疗是一种有应用价值、在伦理学上可接受的治疗方法。在临床工作中，可通过联合药物治疗、增加训练疗程和改进训练方法等，从而制定最优化的个体化治疗方案，提高对ADHD的疗效。

［1］ 童连，史慧静，臧嘉捷.中国儿童ADHD流行状况Meta分析［J］. 中国公共卫生，2013，29(9):1279-1283.

［2］ Wangler S，Gevensleben H，Albrecht B，et al.Neurofeedback in children with ADHD:Specific event-related potential findings of a randomized controlled trial［J］.Clin Neurophysiol，2011，122(5):942-950.

［3］ 邹小兵.发育行为儿科学［M］.北京:人民卫生出版社，2005:237-238.

［4］ Arnold L E，Lofthouse N，Hersch S，et al.EEG neurofeedback for ADHD:double-blind sham-controlled randomized pilot feasibility trial［J］.J Atten Disord，2013，17(5):410-419.

［5］ Clarke A R，Barry R J，McCarthy R，et al.Age and sex effects in the EEG:differences in two subtypes of attentiondeficit/hyperactivity disorder［J］.Clin Neurophysiol，2001，112(5):815-826.

［6］ Mann C A，Lubar J F，Zimmerman A W，et al.Quantitative analysis of EEG in boys with attention-deficit-hyperactivity disorder:Controlled study with clinical implications［J］.Pediatr Neurol，1992，8(1):30-36.

［7］ Liechti M D，Valko L，Müller U C，et al.Diagnostic value of resting electroencephalogram in attention-deficit/hyperactivity disorder across the lifespan［J］.Brain Topogr，2013，26(1):135-151.

［8］ Arns M，Kenemans J L.Neurofeedback in ADHD and insomnia:vigilance stabilization through sleep spindles and circadian networks［J］.Neurosci Biobehav Rev，2014，44:183-194.

［9］ Butnik S M.Neurofeedback in adolescents and adults with attention deficit hyperactivity disorder［J］.J Clin Psychol，2005，61(5):621-625.

［10］ Ros T，The'berge J，Frewen P A，Kluetsch R，Densmore M，Calhoun VD，Lanius RA Mind over chatter:plastic upregulation of the fMRI salience network directly after EEG neurofeedback［J］.Neuroimage，2013，15，65:324-335.

［11］Arns M，de Ridder S，Strehl U，et al.Effects of neurofeedback treatment on ADHD:The effect on inattention，impulsivity and hyperactivity:a meta-analysis［J］.Clin EEG Neurosc，2009，40(3):180-189.

［12］Gevensleben H，Moll G H，Rothenberger A，et al.Neurofeedback in children with ADHD:validation and challenges［J］.Expert Rev Neurother，2012，12(4):447-460.

［13］Gevensleben H，Kleemeyer M，Rothenberger L G，et al.Neurofeedback in ADHD:further pieces of the puzzle［J］.Brain Topogr，2014，27(1):20-32.

［14］Thompson L，Thompson M，Reid A.Neurofeedback outcomes in clients with asperger’s syndrome［J］.Appl Psychophysiol Biofeedback，2010，35(1):63-81.