郝方超++王海春
摘要:物联网应用中,感知层节点存在对攻击的防范、隐私保护、可信合作等若干关键技术问题。而物联网工作的场地条件和其可变的拓扑结构,从某种意义上决定了物联网设备工作时只具备较低的复杂度,而这为通过传统信息安全手段解决其安全问题带来了困难。本文描述了基于演化博弈理论,模仿神经网络学习算法,建立物联网节点的演化博弈数学模型BP-1的主要工作。基于模型,节点面对攻击表现出良好的演化稳定策略。文章提出了基于对手承诺条件下的安全多方计算合作机制和隐私保护博弈算法,为物联网安全中的若干关键问题的解决探索了一条新的路径。
关键词:物联网 博奕理论 信息安全 演化
中图分类号:F224 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2014)08-0195-02
1 引言
国家《关于推进物联网健康有序发展的指导意见指出》,“我国已将物联网作为战略性新兴产业的重要组成部分”。但是,我国的物联网发展仍然存在“核心技术缺乏,网络信息安全存在隐患”的问题。物联网分为三层,智能感知层、网络传输层,应用层。智能感知层由大量节点组成结构化的分层网络。节点具有计算能力,节点中包含有传感器模块、数据处理模块和无线通信模块。传感器对周边环境中声、光、电、热等信号进行探测,实现对温度、湿度、速度等众多物质运动的感知,最终对我们生活的物理世界实现全方位的监测与控制。感知层网络的自组织性和密集冗余节点提供的容错能力使其不会因为某些节点的异常而导致整个系统的崩溃,非常适合在特殊场合和特殊环境中快速构建基础信息系统,因此具有广泛的应用前景。……