对职业院校学习资源云存储模型构建的思考

杨斌++马小虎

摘要：针对大数据时代以及职业院校学习资源需求的特点和海量数字学习资源提供服务中的不足，结合云计算的特点提出了基于Hadoop框架构建学校内部云存储的设计方案，为学生在大数据背景下能够进行高效的学习提供帮助。文中重点论述了云存储的体系结构和各个层的功能，通过实验进行模拟测试进行分析。

关键词：学习资源 云存储 模型构建

中图分类号：TP333 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2014）08-0203-01

数字化学习资源的不断增长，使传统的单一课堂教学向网络化的数字学习模式发展，人们的学习方式和理念也在发生变化：“人们期望能够按照自己的意愿在任何时间、任何地点从事学习、工作和研究”， 泛在学习已经成为学习发展的重要方向。大数据时代来临，数字化学习资源的建设受到广泛的关注。各高职院校也在积极的投入资金和人力进行数字化学习资源的建设与采购。

1 目前职业院校学习资源存储模式不足

大数据时代学习资源呈爆炸式增长趋势。随着教育信息化不断提高，各种新形式的学习资源不断出现，职业院校学生仿真模拟实践、数字化的各种教育积件资源存储等需求，不断对存储结构提出新的挑战。学生获取学习资源受制于地理位置和学习对象，无法实现泛在式学习，学习效率不高。在资源存储结构上大多采用单机服务器的存储结构，给资源服务制造了不稳定因素。随着学习资源的增长，需要不断的进行硬件设备和管理系统的升级和更新，会造成设备和资金的浪费。……