国外统计数据质量评估框架、方法及对我国的借鉴

朱松　高喜燕

摘 要：统计数据质量评估是数据质量管理的核心，是提升统计数据质量的有效手段。近年来，由于欧盟、美国等全球性金融风险的发生，数据质量评估的重要性凸显。虽然我国金融体系不断与国际接轨，于2002年4月15日正式加入数据公布通用系统（GDDS），但目前中国统计数据质量评估体系建设尚处于探索阶段，统计数据质量主要由统计人员凭借自身的经验或利用历史数据的发展趋势加以判断。本文通过研究比较当前国际统计数据质量评估框架、国际组织和统计机构的数据质量评估的理论方法及实践，对进一步提高我国金融统计数据质量、建立健全数据质量评估框架提出了建议。

关键词：金融统计；数据质量

随着我国经济的快速发展，市场化程度的不断提升，金融统计数据对于做好宏观调控、维护金融稳定、促进金融业健康有序发展具有重要意义，社会各界对统计数据越来越关注。当前，我国金融统计标准化工作已全面推进，金融统计的工作环境、统计对象和统计需求正在发生着深刻的变化，而我国统计数据质量的管理及评估框架与国际相比还较为薄弱，统计数据质量还未按照国际框架进行规范性评估，金融统计数据质量评估框架的研究工作尚处于起步阶段。

一、我国数据质量评估实践

（一）从统计数据质量概念的理解研究上看：统计理论研究者和实际部门工作者着力于提高对统计数据质量概念理解的全方位提升，从狭义转向广义，从单纯注重数据准确性向“快、精、准”的质量内涵转变，逐渐把满足用户需求的程度作为评价数据质量的标准。……