基于网格密度聚类的雷达信号在线分选算法

董柏娴，汤建龙

（西安电子科技大学电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室，陕西 西安710071）

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雷达信号分选是现代雷达侦察系统中必不可少的部分，它在电子对抗中起着极其重要的作用。随着各种体制的雷达及精确制导武器的大量应用，雷达对抗侦察系统面临的信号环境日趋密集，信号更加复杂多变［1］，而且对分选操作的实时性要求也越来越高。雷达信号分选的实时性、准确性和可靠性均面临严峻的挑战。

近年来，聚类思想被越来越多地应用于雷达信号分选中，并且取得了很好的效果。聚类分选的算法主要有基于密度的聚类算法、基于网格的聚类算法、基于划分的聚类算法、基于层次的聚类算法以及基于模型的聚类算法等。例如文献［2］运用网格密度聚类的思想实现了雷达信号分选，但其存在的问题是必须在所有雷达信号均已获得的情况下进行整体聚类，不能满足雷达信号分选中越来越高的实时性要求，不能动态地得到分选结果。为了解决这一问题，本文基于网格密度聚类的思想，采用滑动窗口机制来在线动态地获得雷达脉冲信号的分选结果，并且采用计数型滑动窗口模型保存当前的数据流来有效地节省系统资源。该在线聚类算法的优点是在初始阶段不需要获得全部雷达脉冲信号，计算量小，运算速度快，随着信号脉冲流的推进，不断更新聚类情况，动态地获得分选结果，且其硬件实现简单。……