多宽带干扰信号频域甄别方法与分离算法

刘兴华，罗景青，柳 向

（电子工程学院电子对抗信息处理重点实验室，安徽 合肥230037）

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在现代战争中，雷达发挥着重要的作用。然而，随着干扰技术的高度发展，雷达干扰设备被广泛应用于各种作战单元，这使得雷达作战效能发挥面临着严峻的威胁和挑战。考虑到干扰信号的多样性和复杂性，单一的抗干扰措施无法对所有的干扰信号有效。如果雷达方拥有干扰信号的干扰样式、调制方式等特征的先验知识，在此基础上采取针对性的对抗措施，将会大大提高抗干扰效果。

近年来国内外公开发表的有关干扰信号识别的文献，都是通过某种变换，使得信号之间的特征区分明显，进而根据所提取特征对信号分类识别。文献［1］提取了信号二阶和四阶累积量特征；文献［2］对信号的瞬时信息进行自回归建模，将Yule-Walker方程的解作为信号特征；文献［3～4］将双谱对角切片的方差和双谱分布的信息熵作为特征因子；文献［5］通过小波分解提取归一化一维小波变换系数谱的能量比参数，作为信号分类识别特征；文献［6］基于分数阶Fourier变换提取峰值系数等特征。然而，以上文献只考虑了对单个干扰信号的识别。随着电磁环境越来越复杂而密集，干扰信号的频谱常常会有混叠，出现时频域重叠的多干扰信号。为此，本文针对时频域重叠、但有不同来波方向的干扰信号，提出了一种频域甄别方法与分离算法，甄别是否有频谱重叠，并从空域将时频域重叠的干扰信号分离，把时频域重叠的多干扰信号识别问题转换为对单个干扰信号的识别，以解决复杂电磁环境下的干扰信号识别问题。……