模糊环境下Stackelberg博弈的均衡利润分析

晋盛武， 丁浩然

（合肥工业大学 经济学院，安徽 合肥 230009）

0 引 言

博弈模型分析和考察了利益不尽相同的决策主体之间策略的相互影响及其均衡结果。文献［1］提出所有数据和参数都必须是确定值的模型，称为基于确定值的模型。斯坦克尔伯格（Stackelberg）模型就是市场上相互影响的厂商根据自己的利润函数，以产量作为策略独立进行决策，寻求利益最大化的经典确定值模型之一。然而在现实决策过程中，由于市场需求和厂商成本的波动导致信息不确定性的存在，或是由于人们对确定性因素的不确定性认知，限制了确定值模型的实用性，因此，有必要对不确定值情况下应用确定性的模型（如斯坦克尔伯格模型）进行拓展，以增加博弈论经典模型对现实问题的解释力。

文献［2］提出模糊集和模糊逻辑概念，为认识界限不甚分明的事物提供了有效的测度工具；文献［3］在每个参与者的计划都是线性模糊的基础上提出了模糊矩阵博弈；文献［4］在具有模糊报酬的双矩阵博弈下，定义了2种均衡策略的概念，并研究了它们之间的意义；文献［5］在需求为随机模糊变量的假设下，将经典报童问题拓展为基于随机模糊需求的自由分布报童模型。研究者利用加权质心的思想，将模糊转化为确定性估值进行研究：文献［6］利用质心思想将模糊数转化为确定性估值，拓展了需求和供给是模糊线性函数条件下，市场均衡时的消费者剩余和生产者剩余；文献［7］分析……