图像融合算法的综合性能评价指标

陈立伟,蒋 勇

(1.西南交通大学信息科学与技术学院,成都610031;2.西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳621010)

图像融合算法的综合性能评价指标

陈立伟1,2,蒋 勇2

(1.西南交通大学信息科学与技术学院,成都610031;2.西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳621010)

图像融合算法性能评价是图像融合工程的重要组成部分,现有的融合评价指标从不同方面评价融合图像质量,这些指标在评价图像融合算法性能时存在片面性,难以对融合算法的综合性能作出评价。为此,运用多指标决策技术,提出一种加权总分指标,将多个指标评价值综合为单一值,从而对图像融合算法进行综合性能评价。将加权总分指标的评价结果同逼近理想解排序指标以及秩和比指标的结果相比较,实验结果表明,该指标的评价结果和主观评价结果一致,其综合评价能力与其他2种指标相近,提高了融合算法综合性能评价结果的可靠性和准确性。

图像融合;加权总分指标;融合性能;多指标决策;逼近理想解排序法;秩和比

1 概述

图像融合算法性能评价以融合图像的主观质量或(和)客观质量的评价结果为依据,若评价结果好,则认为融合算法性能好。由于主观评价方法易受评价者个体差异的影响、成本高、不易实施,在实际应用中通常采用客观评价方式。目前,图像融合质量的研究者已开发出大量的客观评价指标[1-3],这些指标从不同方面评价融合图像质量,如平均梯度通过衡量融合图像的细节变化评价融合图像的清晰度,而互信息以信息论的观点,通过度量从源图像中获取的信息量评价融合图像对源图像的忠实度,因此,融合图像的单个指标值仅反映融合算法某一方面的融合性能。……