陕西省农村居民消费的实证分析

马俊

摘要：本文在文献回顾的基础上，选取1993-2012年陕西省农村居民人均纯收入与消费的相关数据，依据西方消费函数理论，建立了3个计量经济模型，结合理论和实际对模型展开分析，结果表明持久收入假说及消费函数模型比较符合当前陕西省农村居民的消费实际情况，并利用该模型预测了2013-2018年陕西农村居民的人均生活消费支出，结合分析和预测结果提出了相应的对策建议。

关键词：陕西农村居民;消费;收入;消费函数模型

消费是国民经济的重要组成部分，是社会经济活动不可或缺的一部分。正是由于消费对国民经济的重要作用，关于消费行为的研究，一直受到高度重视。改革开放以来，陕西省经济发展迅速，增长较快，但城乡二元结构的长期存在，城乡居民的收入差距仍然较大，因此深入研究和分析陕西省居民的消费函数及其特点，将有助于我们把握消费者的行为特征及其规律，加强对消费需求这一重要宏观经济变量的调控。

一、文献综述

近年来，国内的许多学者在西方消费函数理论的基础上，结合我国的具体情况，在建立符合我国实际条件的消费函数方面进行了富有成果的研究。厉以宁（1992）;臧旭恒（1994）认为对于转轨时期居民消费行为，生命周期—持久收入假说具有较好的解释力。万广华、史清华、汤树梅（2003）以大样本农户家庭为研究对象，表明当家庭财富与储蓄率负相关时，持久收入假说不成立。刘超、尚宗元等（2007）以陕西农村居民消费行为研究对象，得出持久收入假说能较好的对陕西农户的消费行为进行解释。高梦滔、毕岚岚、师慧丽（2008）认为中国农户消费行为能够很好的用持久收入——生命周期假说来描述。殷善福（2009）研究认为，绝对收入假设理论比较符合当前中国农村居民的消费实际情况。艾春荣、汪伟（2010）将农户的非农就业决策引入持久收入假说，研究表明农户当期消费由持久收入决定，与暂时收入不相关。综上，可以看出关于我国城乡居民消费函数理论假说的检验结果存在不一致，还需深入。同时，这些研究也存在一些问题，首先，是直接假定数据符合平稳性要求，忽视了经济数据的非平稳性，因此所建回归方程容易产生伪回归现象，导致模型结果缺乏解释能力;其次，未对居民的消费进行区域和城乡划分，所建模型过于笼统，解释能力不强。

基于以上论述，本文将以西方消费理论为指导，运用1993-2012年陕西省农村居民的相关数据来拟合各种消费函数模型，对时间序列数据进行相关性、平稳性，以及协整检验，研究绝对收入假说，相对收入假说以及持久收入假说在陕西省农村居民中的适用性。

二、数据处理

（一）数据来源与说明

本文的检验采用1993-2012年陕西省农村居民人均纯收入（y），农村居民人均消费性支出（c）数据，数据均来自于《陕西统计年鉴》。ry和rc分别表示剔除价格因素之后人均纯收入和人均消费，同时为了消除异方差，对ry和rc进行对数化处理得到lnrc和lnry。在实证研究中，所有的模型估计和分析均采用统计软件EVIEWS60。

（二）对数据的计量经济检验

本文所选取的序列为时间序列，为了避免时间序列数据的非平稳性以及“伪回归”等问题，对所有时间序列数据进行相关性检验、稳定性检验以及协整分析。

1相关性分析。利用表1中的数据，得到序列rc和ry之间的散点图（如图1），从图中可以看出二者之间有着很强的相关性，且经对数化处理之后相关性没有改变。

2单位根检验。由表2可知，水平序列lnrc和lnry不是平稳的，一阶差分后依旧不平稳，但二阶差分后的序列是平稳的，从而序列lnrc，lnry是二阶单整，即lnrc～I（2），lnry～I（2）。

3协整检验。在序列lnrc，lnry是二阶单整的基础上，建立回归方程进行协整分析。进行回归后得到残差序列（残差序列图如图2所示），并对其进行单位根检验，检验结果（如表3）表明残差序列不存在单位根，是平稳序列。综上表明序列lnrc和lnry之间存在着协整关系，即存在着长期稳定的均衡关系。

三、各种消费理论与消费函数模型拟合

对于陕西省农村居民消费函数的研究，由于目前尚无可作建模依据的成熟的消费理论，因此，研究的起点是以历史数据的拟合程度为标准，来比较和判断基于西方消费理论建立的消费函数对于陕西省农村居民实际消费行为的描述是否合适。

（一）依绝对收入假说建立

凯恩斯在深入分析了影响消费的主、客观因素的基础上，建立了消费函数理论：即期消费随即期绝对收入的变化而变化，并且边际消费倾向递减，即消费者的现期消费取决于现期的收入，但消费的增加不及收入增加的多[1]。依此可以建立的消费函数模型为：

rct=α+βryt+ut，（1）

对数变换后的模型为：

ln rct=α+βln ryt+ut，（2）

运用表1中的数据对（2）式进行回归后发现存在自相关，所以为了消除自相关，运用广义差分法进行回归，结果为：

ln rct=0987753 ln ryt+0576162AR（-1）

（3034442）（3106803）

R2=0994068R2=0993719

DW=1424593

从DW值分析，模型不存在自相关问题，调整后的相关系数达到09993，模型拟合优度较好，变量之间线性相关显著，并且此模型通过了各种检验，比较适合用于解释陕西省农村居民消费行为。

（二）依相对收入假说建模

杜森贝里认为，居民的消费行为具有“示范效应”和“棘轮效应”。其中“示范效应”是指居民的消费会受到周围其他人消费行为的影响。而“棘轮效应”则是说居民的消费不仅仅受当期收入的影响，还受到过去最高收入的影响。[2]。因此在这种假设下，消费与收入的关系可以表示为分布滞后或自回归的模型：

rct=α+βryt+χryt-1+ut（3）

rct=α+βryt+χrct-1+ut（4）

对数变换后的模型为：

ln rct=α+βln ryt+χln ryt-1+ut（5）

ln rct=α+βln ryt+χln rct-1+ut（6）

运用表1中的数据对（5）式进行回归后结果为：

ln rct=-018639+1382534ln ryt-0376615ln ryt-1

（-1198214）（8526772）（-2311348）

R2=0993436R2=0992616

F=1210824

在上述回归方程中，除ln ryt之外的其他解释变量都不能通过显著性检验，且ln ryt-1系数为负，经济意义不合理。经检验得ln ryt与ln ryt-1两个解释变量之间存在严重的共线性。所以运用表1中的数据对（6）式进行回归，结果为：

ln rct=-0215931+1114627ln ryt-0101763ln rct-1

该自回归模型依然不能通过检验，其原因与分布滞后模型相同。综上表明，依相对收入假说建立的模型不符合陕西省农村居民的消费行为。

（三）依持久收入假说建立模型

弗里德曼认为，人们的消费取决于居民的持久收入。他将居民收入分为持久收入和暂时收入，持久收入是指在相当长时间里可以得到的收入，是一种长期平均的预期内得到的收入。暂时收入是指在短期内得到的收入，是一种暂时性偶然的收入[3]。暂时收入和持久收入数据的划分按照弗里德曼（1957）持久收入理论的方法：

YPt=∑kj=0αjYt-j=α0Yt+α1Yt-1+…+αkYt-k

YTt=Yt-YPt

巴拉（Bhalla，1980）针对发展中国家，提出的估计公式，取K=2，α0=0437，α1=0323，α3=024，YPt=0437Yt+0323Yt-1+024Yt-2。其中，YPt为持久性收入，YTt暂时性收入。

依据此假设可以建立的消费模型为：

rct=α+βrypt+χrytt+ut（7）

经过对数化处理后模型为：

ln rct=α+βln rypt+χln rytt+ut（8）

运用表1中的数据对（5）式进行回归后结果为：

ln rct=0179442+0941907ln rypt+0052398ln rytt

（00464） （00000） （00007）

R2=0986901R2=0985154

F=5650535

DW=1360852

从估计方程的检验指标来看，估算结果是相当理想的。首先，各解释变量都通过了显著性检验，说明影响显著：其中，相对于消费，持久收入的弹性为0941907，即持久收入的变动1单位将带动0941907单位的消费，表明陕西省农村居民的消费主要是由持久收入决定的。其次，从样本决定系数和F统计量可以看出回归方程拟合程度很好。同时，表4中LM统计量表明回归方程的残差序列不存在相关性。综上，说明该模型能很好的解释陕西省农村居民的消费行为。

四、分析评价与预测

（一）分析评价

以上分别依据绝对收入假说、相对收入假说、持久收入假说建立了消费函数模型，通过初步的分析发现，绝对收入假说和持久收入假说都能够很好的解释陕西省农村居民的消费行为。本文将通过对这两个模型预测功能的评价来确定哪个模型具有更好的解释力。本文采用1993-2009年的数据进行参数估计，用2010-2012年的数据作为检验性数据，来分别考查两个模型下实际值和预测值的差别。

一般而言，如果预测结果好，偏差比和方差比应该较小，协方差较大。但在检验结果中（图3和图4），这两种模型的预测协方差比例基本相近，因此不能直接看出哪个预测效果更好，故选择将对数化之后消费支出的真实值lnrc与基于绝对收入假设下的预测值lnrcf1和基于持久收入假设下的预测值lnrcf2在同一坐标中进行描述（如图5所示），可以看出预测值lnrcf2离真实值lnrc更近，其预测拟合效果更好。综上，依持久性收入假说建立的模型能更好地解释陕西省农村居民的消费规律。

（二）消费预测

本文选用传统消费函数比较后的最优模型：持久收入假说模型对陕西农村居民未来的消费情况进行预测。要想预测消费的相关数据，就必须先预测到农村居民未来的收入，继而得到持久收入和暂时收入的预测值，继而得到最终的消费数，具体预测结果如表5所示。

五、结论与建议

（一）研究结论

本文通过实证分析，得出绝对收入假说和持久收入假说的两种消费函数能够很好的解释陕西省农村居民的消费行为，这也从侧面反映出收入对陕西省农村居民的消费影响非常大。最终通过预测精度的评价分析得出持久收入假说更符合陕西省农村居民消费的实际情况，更适合用来解释和分析陕西省农村居民的消费行为。表明陕西省农村居民的消费主要由持久性收入决定，换言之，消费者的消费行为并不完全是由当期收入水平决定，而是从他可以支配和预期得到的全部收入的角度来进行合理消费。此外，从表5中我们也能看出陕西省农村居民的人均纯收入和生活消费支出仍将以递增的速率持续上涨。

（二）对策建议

基于本文的研究结论，结合陕西省的省情和近几年中央一号文件《中共中央国务院关于加大统筹城乡发展力度进一步夯实农业农村发展基础的若干意见》的相关内容，可以得到如下对策启示和建议。

1提高陕西省农村居民收入，拉动农村居民消费。从前面的分析可以看出，收入对陕西省农村居民消费有明显的正影响，收入每增加1%可引起消费增加942%。拉动经济增长必须要更大程度上提高农村居民的收入，而农村居民收入的主要来源于农业收入，因此必须在农业上做好文章，优化农业产业结构，发展优质高效农业，大力发展农产品深加工，走精细化、集约化和产业化发展道路，提高农产品的附加值。

2要营造良好的陕西省农村居民消费环境，增强农村居民的消费信心。陕西省虽然已经在农村地区启动了医疗和保险等社会保障制度，但这种社会保障深度有限，力度不够，致使许多农民为了预防将来的不确定性支出而选择减少消费，所以应当逐步建立健全农村的社会保障制度。陕西农村居民消费很大程度取决于持久收入，而持久收入受人们收入预期的影响，完善的社会保障体系将减少影响居民消费预期的不确定因素，增强农村居民的消费信心，引导农村居民合理、科学地进行消费。[4]

3大力推进新农村建设，改善农村基础设施。陕西省有很大部分农村地区的基础设施在数量、质量和规模上，都还不能满足消费市场的发展，成为制约消费的一个重要因素。陕西省各级政府应在投资上加大对农村政策倾斜的力度，一是加强农村道路交通等生产性基础设施，增强农业的综合生产能力，增加农民收入;二是继续加强农村地区有线电视等生活基础设施建设，有利于提高相关产品的消费水平和改善消费结构。

参考文献：

[1] 凯恩斯2011就业、利息和货币通论[M]魏埙西安：陕西人民出版社

[2] 唐彬2013居民消费理论综述与货币政策建议[J]时代金融，（3）：1-2

[3] 史玉伟2005消费函数理论主要假说述评[J]经济经纬，（3）：17-18

[4] 刘超、尚宗元等2008陕西农村居民消费函数实证分析[J]《乡镇经济》，（5）：62-65