模糊聚类分析在农业区域划分中的应用

朱泉雯，颜 丽

(1. 扬州职业大学，江苏 扬州 225009;2. 扬州化工产业投资发展有限公司，江苏 扬州 225000)

环境是一个关系复杂、模糊多变的体系，存在着大量的不确定因素。因此在进行环境规划、评价和管理中需要运用到数学模拟、系统分析和计算机技术，其目的在于为整体规划和合理治理提供科学的依据，其中模糊聚类方法就是一种很好的分析评价方法。

聚类是指用一个准则将所研究事物中相似元素归类，即“物以类聚，人以群分”，但往往有些类别是“不清晰的、含糊的、不明确的”，因此模糊评价法是利用模糊数学来进行聚类的一种分析方法。模糊聚类这个概念的形成最初是在1965 年由美国著名的自动控制专家和数学家查德教授提出来的。该分析方法和普通集合理论不同，它以模糊数学为理论依据，来研究如何将一组样品按照一定的标准(如对象、指标、属性等)进行分类的方法，该方法对于有些无截然区别界限的客观事物的聚类更具有实际意义。［1］本文主要讨论模糊聚类分析法在农业区域划分中的应用。

1 数据规格化计算方法的分析

利用模糊聚类分析农业区域划分问题时主要考虑到各个对象之间的相似度，将研究对象视为样本，依据样本所具备的特征实施分类。设该样本集为X，其中有n 个待分类的对象，每个对象具有m 个特征指标，以此建立原始矩阵，则原始矩阵X 为:［2-3］

1.1 数据规格化

每个指标之间的量纲和数量级有可能不一致，如果直接用原始数据进行处理，往往会将一些数量级较小的数据忽略，或者将一些数量级较大的数据影响力扩大，因此需要对原始数据进行规格化处理，将其处理为无量纲形式，才能进行聚类分析。……