基于VRS-C2R的DEA模型对广东省某16所中医院的效率评价

2015-01-27 10:31黄鹤冲黎东生
中国卫生统计 2015年3期
关键词:中医医院中医院公立医院

黄鹤冲 黎东生

广州中医药大学经济与管理学院(510006)

基于VRS-C2R的DEA模型对广东省某16所中医院的效率评价

黄鹤冲 黎东生△

广州中医药大学经济与管理学院(510006)

目的 分析2012年广东省某16所中医医院卫生资源、人力资源、医院财务和医疗卫生服务存在的问题和影响因素,对该16所中医医院的效率进行实证研究。方法 以该16所中医医院的卫生资源配置、人力资源管理、医疗卫生服务和医院财务、运行经营等基本因素作为评价医院效率的投入与产出指标,建立DEA的VRS-C2R模型。结果 9所中医医院的效率为DEA有效;4所中医医院的效率为DEA弱有效;3所中医医院的效率为DEA无效。结论 医院效率各项指标要实现在有效生产前沿面上的投影,可通过适当调节投入,达到 DEA 有效。

DEA VRS-C2R模型 医院效率 评价

新医改强调公立医院改革要回归公益性。作为我国医疗卫生服务体系中的主体,公立医院集中了最优质的医疗卫生资源,向全民提供普遍的社会公益性医疗服务。恢复和维护公立医院的公益性,是百姓享有平等医疗权和健康权的重要保障,也是当前医疗卫生体制改革的关键[1]。目前我国公立医院运行机制的不足可能导致政府的投入产生巨大的浪费,研究影响因子对医院效率产生的正向与负向作用,有利于进行针对性改进,以提高医院效率。

资料与方法

1.资料

选取广东省内16所中医医院,收集其在2012年的实有床位数、在职工作人员数、业务支出和设备总值,3 个产出指标分别为诊疗人次数、年出院患者数和病床使用率,共计7项指标。

2.方法

数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)是一种依据资源投入和效果产出对具有相同类型决策单元的相对有效性进行评价的决策方法,可以客观准确地衡量决策单元的总体效率,还能找出低效率运行的原因所在,并对低效率的决策单元给出运行的理想数据,因此适用于公立医院效率评价[2]。DEA不仅可以确定各医院的技术效率值和规模效率值,而且能对低效率医院在投入和产出方面存在的问题进行定量分析,为医院管理者改进医院效率提供决策依据[3]。本文采用DEAP2.1软件进行数据包络分析。

3.模型选择

(1)VRS假设 医院在以最佳规模运营时,规模报酬不变(constant returns to scale,CRS)。不完全竞争、财政约束、较差的管理体系等可能导致医院不能以最佳的规模运营[4]。当医院不是处于最佳规模运营时,采用CRS假设模型会导致技术效率(variable returns to scale)的测量受规模效率的影响,而采用VRS假设模型则允许技术效率的计算不受规模效率的影响。

(2)OUTPUT ORIENTATED假设 我国公立医院的补偿是按服务项目付费,即:医院提供的服务越多得到的补偿越多。可知,在特定的预算约束下(投入不变),公立医院首选采用增加产出的方式。本文对广东省某16所中医医院的运行效率DEA分析基于规模报酬可变(1=VRS),以产出角度(1=OUTPUT ORIENTATED)为基础的DEA模型。

4.指标选择

本文主要从卫生资源配置、人力资源管理、医疗卫生服务和医院财务、运行经营方面评价医院效率。根据卫生部印发的《医院管理评价指南(2008 版)》规定的指标,结合数据包络分析对指标要具有 “代表性、确定性、独立性和敏感性” 的要求,同时遵循数据包络分析指标选择的代表性和核心性、目标性和导向性、可操作性、指标数之和小于 DMU 数量的一半、绝对指标与相对指标合理搭配和以绝对值为主等原则,借鉴医院效率评价的同类文献,确立了指标体系。确定4个投入指标分别为:实有床位数(X1)、在职工作人员数(X2)、业务支出(X3)和设备总值(X4),3个产出指标分别为诊疗人次数(Y1)、年出院患者数(Y2)和病床使用率(Y3)。根据上述7项指标建立广东省内16所中医医院的投入与产出决策单元(decision making units,DMU)。

从小额诉讼程序的救济而言,大陆法国家或地区一般禁止上诉或限制上诉,但仍保留一定的救济空间,如日本允许当事人对小额判决提出异议,德国小额裁判中如果存在重大法律问题,可以经法官许可上诉,并保留当事人向宪法法院投诉的特别途径。在我国台湾地区,小额程序原则上实行一审终审,但允许当事人在存在严重违法和适用法律不当的情况下提起上诉(第436条之24)。

计算与结果

1.医院效率评价

将上述的投入和产出指标代入VRS-C2R模型,利用DEAP2.1软件进行运算,结果见表1。

可看出B、C、D、E、G、H、K、L和N中医医院的综合效率、技术效率和规模效率均等于1,松弛变量S+均等于0。可知这9所中医医院在卫生资源配置、人力资源管理、医疗卫生服务和医院财务、运行经营等方面的效率较高。说明这9所中医医院的效率为DEA有效,规模报酬不变,即生产投入得到了最充分的利用,并且达到了最佳的产出值。

*:S1-、S2-、S3-、S4-、S1+、S2+、S3+分别代表X1、X2、X3、X4、Y1、Y2、Y3的松弛变量。

A、 F、O和P中医院的效率为DEA弱有效,其技术效率等于1,规模效率小于1,松弛变量均为0,规模效益递减。说明这4所中医医院的规模相对偏大,投入的增长速度大于产出的增长速度,应该采取相应的措施适当地减少投入。I、J、M中医医院的效率为DEA无效,其技术效率小于1,规模效率小于1,规模效益递减,松弛变量不全为0,说明这3所中医医院的投入不能得到有效的利用。

2.非 DEA 有效医院的目标值分析

对于非总体有效的决策单元,可以根据效率值和松弛量计算各生产单元的投入与产出理想值[5]。用VRS-C2R 模型计算各非 DEA 有效(总体效率值<1)医院投入与产出的目标值,得出非 DEA 有效的医院通过改进后能够节省的投入以及增加的产出,结果见表2。当投入和产出指标达到目标值时,则相对有效。

非 DEA 有效的中医院通过提高管理水平,适当地调节投入,达到 DEA 有效。如I中医院的病床数量在DEA有效的提前下,可减少病床26.04张,减少在岗人员0.869个,减少设备总值6715.3万元。J中医院在DEA有效的提前下,可减少医院业务支出14770.9万元。M中医院在DEA有效的提前下,可减少病床44.36张,减少在岗工作人员28.65人,减少设备总值2527.2万元。

从医院经营的实际情况来看,应考虑基于现有的投入,提高医院自身的产出,而并非减少投入,也就是本模型基于产出角度(1=OUTPUT ORIENTATED)所采用的 VRS-C2R。即医院通过对投入(卫生资源/人力资源/医院财务等)进行有效的调整,I中医院可以增加诊疗人次156298.7单位,年出院患者数量可增加240.014人,病床使用率可提高13%;J中医院可以提高诊疗人次9829.646单位,增加年出院患者1287.97人,提高病床使用率27%;同理,M中医院可以提高诊疗人次43013.265单位,增加年出院患者541.361人,提高病床使用率28.8%。

讨论与建议

作为公立医院,提高医院效率是承担社会责任与发展医院自身经济的必然途径,如何利用评价影响因子的表达调整并实现医院效率的提高,对研究公立医院改革有着深刻的现实意义和政策意义。

根据DEA的VRS-C2R模型对广东省某16所中医医院效率的实证研究结果,为我省公立医院改革政策和规划的制定提出以下建议:

1.树立医院效率的认知观

从模型来看:医院效率主要体现为技术效率(TE)和规模效率(SE)。只有对医院的技术有效性和规模有效性进行准确判断,并对效率低下的程度、环节和原因进行定量分析,才能为医院管理者改进医院效率提供客观依据和参考。

2.合理控制医院规模

规模报酬反映了医院经营规模效益递增(ins)或规模效益递减(drs)。以A、F、I、J、M、O和P中医院为例,这7所中医医院规模效率小于1,规模效益递减。这说明这7所中医医院的规模相对偏大,投入的增长速度大于产出的增长速度,应该采取相应的措施适当地减少投入。

3.优化医院资源配置

本文医院效率评价中投入指标的松弛变量充分显示医院床位数、在岗工作人员、医院资产以及医院业务投入支出的冗余是造成部分医院产出DEA无效的主要原因。而通过优化医院的资源配置,可以使得医院的卫生资源、人力资源、财务经营和医疗服务得到最充分的使用,并且达到最优的产出状态。进而更好地满足人民群众的卫生服务需求,提高医院的公益性。

[1]陈彦玲.我国公立医院公益性改革研究.内蒙古大学公共管理硕士(MPA)学位论文,2012,5.

[2]虞兰香,李丽勤,罗阳峰,等.公立医院卫生资源配置和服务利用效率的分析及思考.中国医院管理,2012.32(11):11-12.

[3]郭晓日.我国公立医院效率及其影响因素研究.山东大学博士学位论文,2012,10.

[4]李玲,王健.我国公立医院的技术效率分析:数据包络分析的应用.中国卫生政策研究,2008,1(3):51-57.

[5]骆泽深.基于数据包络的广东省卫生资源配置效率评价.中国卫生统计,2013,30(5):727-729.

(责任编辑:郭海强)

△通信作者:黎东生,E-mail:lidongsheng65@gzucm.edu.cn

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