基于优选特征轨迹的全分辨率视频稳定

余家林孙季丰 宋治国

（华南理工大学电子与信息学院 广州 510641）

基于优选特征轨迹的全分辨率视频稳定

余家林*孙季丰 宋治国

（华南理工大学电子与信息学院 广州 510641）

该文提出一种基于优选特征轨迹的视频稳定算法。首先，采用改进的Harris角点检测算子提取特征点，通过K-Means聚类算法剔除前景特征点。然后，利用帧间特征点的空间运动一致性减少错误匹配和时间运动相似性实现长时间跟踪，从而获取有效特征轨迹。最后，建立同时包含特征轨迹平滑度与视频质量退化程度的目标函数计算视频序列的几何变换集以平滑特征轨迹获取稳定视频。针对图像扭曲产生的空白区，由当前帧定义区与参考帧的光流作引导来腐蚀，并通过图像拼接填充仍属于空白区的像素。经仿真验证，该文方法稳定的视频，空白区面积仅为Matsushita方法的33%左右，对动态复杂场景和多个大运动前景均具有较高的有效性并可生成内容完整的视频，既提高了视频的视觉效果，又减轻了费时的边界修复任务。

图像处理；视频稳定；特征点轨迹；图像扭曲；光流；运动修复

1 引言

视频稳定是近些年国内外研究的热点［13］-，尤其是稳定包含大运动前景和动态复杂场景的抖动视频仍然是该领域的研究难点。常见的视频稳定方法主要包括块匹配［4］、位平面匹配［5］、特征点匹配［6］和灰度投影［7］等。这些算法各具优势，譬如，块匹配法估计的运动矢量精度高；位平面匹配法计算量小，实时性强；……