通信信号的单通道盲分离和码元序列盲估计

卢广阔　魏平　甘露　李剑涛

(电子科技大学电子工程学院,成都 611731)



通信信号的单通道盲分离和码元序列盲估计

卢广阔魏平甘露李剑涛

(电子科技大学电子工程学院,成都 611731)

摘要针对被单根天线接收的多个通信信号的单通道盲分离问题,提出了一种新算法. 该算法利用各个通信信号的周期性差异和波形差异,应用过采样技术和高阶统计量分析技术来构造适用于独立分量分析的多通道混合模型,从而将多信号盲分离问题转化成波形和码元序列的估计问题. 仿真证实了新算法的可行性和优越性.

关键词独立分量分析;单通道盲分离;周期信号;高阶累积量

联系人： 卢广阔 E-mail: guangkuolu@gmail.com

引言

在复杂通信环境下,传感器接收到的信号多为多个通信信号的混合. 而要想在全盲情况下对其进行处理是非常有难度的,尤其是在单通道背景下. 目前的研究主要是利用混合通信信号的参数差异进行单通道盲信号的分离,但都有各种各样的局限性. 文献[1]利用成形滤波器的差异,采用过采样条件下独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)算法直接分离多进制数字相位调制(Multiple Phase Shift Keying, MPSK)混合信号,但在非线性因素(如频偏、相偏等)时分离效果不佳;文献[2]利用编码差异对扩频的同频干扰信号进行分离,但只适用于直扩信号.

另外,针对分量信号的周期性差异,邹谋炎[3]提出了代数理论方法,无需其他先验,只要保证被分离分量的周期互质就可以进行盲分离. 同样利用周期性,Kanjilal[4]采用奇异值……