常规心电图指标可预测慢性肾病患者的心血管死亡风险

常规心电图指标可预测慢性肾病患者的心血管死亡风险

新近，《美国肾脏病学会杂志》（Journal of the American Society of Nephrology，2015年7月电子版）发表的研究指出，12导联心电图的常用测量值是慢性肾病患者心血管风险的独立危险指标，可用于预测慢性肾病患者发生死亡事件的风险。

来自美国费城宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院的Rajat Deo医生发现，在慢性肾功能不全队列人群（Chronic Renal Insufficiency Cohort，CRIC）研究的3 939例患者中，P-R间期≥200ms者与P-R间期＜200ms者相比，心血管死亡风险增加62%[危害比（HR）1.62；95%可信区间（CI）1.19～2.19]。相似地，与QRS时间＜100ms的患者相比，QRS时间延长至100～119ms的患者心血管死亡风险增加64%（HR 1.64；95%CI 1.20～2.25），而QRS时间≥120ms者心血管死亡风险增加高达75%（HR 1.75；95%CI 1.17～2.62）。Q-T间期校正值（QTC）≥450ms的男性或QTC≥460ms的女性患者与QTC正常者相比，心血管死亡率增加72%（HR 1.72；95%CI 1.19～2.49）。

与心率低于60次/min的患者相比，心率介于60～90次/min的患者心血管死亡风险增加21%（HR 1.21；95%CI 0.89～1.63），而心率＞90次/min者心血管死亡风险增加两倍以上（HR 2.35；95%CI 1.03～5.33）。研究人员发现，心率增加与研究的所有死亡结局独立相关（心血管死亡、全因死亡、非心血管死亡），它同时也是心电图测量值中唯一一个非心血管死亡的独立影响标记。而与之相反，基于心电图的左心室肥大，与其他指示左心室肥大程度的测量值均与死亡结局无关。

研究者发现，结合心电图数据进行风险预测，可进一步改善其模型的预测能力。在本研究的人群中，依据传统的心血管病危险因素，其预测心血管及肾病死亡的能力，即C统计量为0.77（95%CI 0.75～0.80）。而在危险因素模型中加入心电图测量值进行校正后，总样本中12.1%的患者危险因素被重新分级。随访结果显示，分级被上调的患者最终死于心血管事件的例数大于分级下调并存活者。

本研究入选的慢性肾功能不全患者中，大约1/3有既往心血管疾病史。基线状态下15%的患者P-R间期≥200ms，30%的人QRS时间≥100ms，8%的人QTC≥450ms（男性）或460ms（女性），9%有左心室肥大。约1/3的患者心率低于60次/min，多数患者心率介于60～90次/min，仅3%的患者心率≥90次/min。中位随访时间为7.5年，过程中共750例患者死亡。研究人员确认了最初的497例死亡中256例为心血管死亡（1.1%每年），而241例为非心血管死亡（1.0%每年）。

研究者也在CRIC研究中找到了2 492例无冠心病、心力衰竭或脑卒中的慢性肾功能不全患者进行亚组分析。这一亚组在随访过程中也发生242例心力衰竭事件及136例心肌梗死事件。在这个亚组中，研究人员发现与QRS时间＜100ms的患者相比，QRS时间介于100～119ms的患者发生心功能不全和心肌梗死的风险增加60%。QTC延长只与心功能不全的发生相关。

研究者认为，本研究中选择的常规心电图的测量值均可由心电图机自动检测，而其中多数指标对慢性肾脏病患者心血管死亡的指示性强于其对全因死亡或非心血管死亡的指示性。常规心电图价格便宜，应用广泛，应用心电图自动报告获得的数据，能够帮助慢性肾病人群更有针对性地采用心血管风险预防策略，从而改善该人群的预后。利用最易获得的心电图数据修正心血管风险模型进行预测与干预，肾内科医师都已经行动了，我们还等什么呢？

（陈涵编译）