基于大数据技术的错峰用电管理应用研究

张　昕，李栋华，程　明

(北京南瑞埃森哲信息技术中心有限公司,北京　100096)

Study on Peak Load Shifting Management Based on the Big Data TechnologyZHANG Xin, LI Donghua, CHENG Ming

(NARI Accenture Information Technology Center Co.,LTD, Beijing 100096,China)



基于大数据技术的错峰用电管理应用研究

张昕，李栋华，程明

(北京南瑞埃森哲信息技术中心有限公司,北京100096)

0引言

近年来，随着我国经济的快速发展，电能在终端能源消费当中的分量越来越重[1]。然而由于高GDP 增长率加上用户相对粗放的用电方式导致高峰负荷快速增长，且负荷增长率远高于电量增长率，这使得峰谷差日益增大，电能利用率降低，高峰时段的供电紧张，“电荒”现象频发[2]。减小系统峰谷差最有效的方法是有效地开展需求侧管理，进行削峰填谷，在减小系统波峰负荷的同时增大系统波谷负荷。

在以前的实际用电管理工作中，往往是在电力紧缺的情况下，进行有序用电管理，对供电用户实行错峰、避峰、限电、拉闸等措施，来抑制高峰负荷[3]。现在随着智能电网的建设和需求侧管理相关研究的深入以及需求侧管理相关应用的逐步成熟，面向智能电网的需求侧管理开始在削峰填谷、提高能效、节能减排等方面发挥其不可忽视的作用。目前电力需求侧管理在移峰填谷方面的应用主要是通过对工商业用户实行分时计量电量，实行尖峰、峰谷平分时电价措施引导工商业用户调整生产运行方式，转移高峰时刻的用电负荷，降低高峰用电需求，从而提高电网供电设备的负荷率和利用率，缓和高峰时刻的供用电矛盾[4]。

错峰用电管理属于需求侧管理的一部分，科学合理地开展错峰用电，可以在减小波峰负荷的同时增加波谷负荷，达到削峰填谷的最佳效果。……