基于虚拟仪器技术的汽轮机组参数辨识系统

周伟　申博

摘要：

采用虚拟仪器技术，构建了汽轮机参数辨识平台，编制了基于DE算法的汽轮机系统参数辨识软件。通过某300MW机组的负荷扰动测试数据对参数辨识系统进行了验证，结果准确，取得了很好的效果。研究所采用的方法具有计算速度快、辨识能力强、条件适应性好的特点，能适应复杂对象的参数辨识。

关键词：

虚拟仪器技术；汽轮机；参数辨识系统

中图分类号：

TB

文献标识码：A

文章编号：16723198（2015）02017603

汽轮机及其调速系统的模型参数可以为电力系统中长期稳定性分析提供依据。随着我国特高压、超高压大电网的建设，系统中的超大容量、超临界汽轮机组越来越多，其系统模型的正确获取对电网的稳定分析具有极其重要的意义。汽轮机模型参数的获取涉及数据采集和参数辨识两方面的内容，虚拟仪器技术为此提供了合适的平台。其中，PXI是一种基于PC的开放平台，具有模块化和易于扩展的特点；LabVIEW是图形化编程语言，包含很多界面元素、硬件驱动、信号处理和通信函数等。二者在工业界得到大量应用，已成为事实上的工业标准。因此，选取PXI系统作为硬件平台并进行相应的硬件配置，再利用LabVIEW编写数据采集、预处理和参数辨识程序，完成了汽轮机组参数辨识系统的研制。该系统开发中的关键点在于参数识别算法的实现。常用的汽轮机及其调节系统参数辨识方法包括最小二乘法（Least Square，LS）、遗传算法（Generic Algrithm，GA）、差分进化算法（Differential Evolution，DE）等。其中，DE算法是基于群体智能理论的优化算法，具有简单易实现、速度快、鲁棒性好、搜索能力强等特点，对非线性系统也能获得较好的辨识效果。……