李德鑫,董添,常学飞,陈跃燕,韩晓娟
(1. 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院,长春市 130021; 2. 中船重工(重庆)海装风电设备有限公司, 重庆市 401122; 3. 华北电力大学控制与计算机工程学院,北京市 102206)
(1. Electric Power Research Institute, State Grid Jilin Electric Power Co., Ltd., Changchun 130021, China;2. CSIC (Chongqing) Haizhuang Wind power Equipment Co., Ltd., Chongqing 401122, China;3. School of Control and Computer Engineering, North China Electric Power University, Beijing 102206, China)
基于变权值自适应滤波的风光储协调优化控制
李德鑫1,董添1,常学飞1,陈跃燕2,韩晓娟3
(1. 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院,长春市 130021; 2. 中船重工(重庆)海装风电设备有限公司, 重庆市 401122; 3. 华北电力大学控制与计算机工程学院,北京市 102206)
针对平抑风光储联合发电系统输出功率波动问题,提出一种具有变权值自适应滤波的风光储协调优化控制策略。在传统的加权移动滤波算法基础上,分析了储能出力、波动率以及滤波带宽的关系,以储能系统的荷电状态(state of charge,SOC)平衡度指标和并网功率波动率作为约束条件实时调整加权移动滤波算法的权值与滤波带宽。在给定的波动率约束下,实现风光储联合发电系统协调优化控制。算例表明,所提出的变权值自适应滤波算法优于传统的一阶低通滤波风光功率平滑效果,在保证SOC合理水平前提下,有效平抑了风光联合输出功率的波动,降低了储能系统充放电次数,提高了储能系统的使用寿命。
波动率约束;加权移动滤波;荷电状态(SOC);储能成本;滤波带宽
风光功率因为受自然气象的影响出现巨大的随机性与波动性,导致其输出功率在某种程度上具有不可控性[1-2]。由于风能与太阳能不论是在长时间还是短时间……