浅析税收风险管理中大数据技术的运用

●胡晓北 岳书铭

大数据(Big Data)，又称为巨量资料，指的是数据类别特别大的数据集，并且数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。狭义上来说，大数据也指舍弃随机分析法或抽样调查的捷径，而对可能搜集采用到的所有数据进行分析处理。

随着社会现代信息化步伐的不断加快，大数据正逐步蜕变为现代社会基础设施的重要组成部分，就像交通、水利、电力和网络通信一样不可或缺，并对经济学、政治学、社会学和许多门类科学产生巨大的影响。目前，我国税收风险管理的重要依据来自于大量的涉税数据，税收数据的采集和利用贯穿税收风险识别、税收风险评价等各个环节，将大数据理念引入税收风险管理，确保数据信息的准确、完整、全面，并改变以往的数据应用思维，是提升税务机关风险控制水平，提高税收征管效率的必由之路。

一、把好质量关，提高数据信息的准确完整性

提高数据准入要求，确保数据信息准确、完整，是开展大数据分析的基础，海量数据的良莠不齐是大数据时代进行精确分析的一大难题。同样，在税收风险管理过程中，采集的数据信息是否准确和完整，直接影响着税收风险分析的准确度和全面性，进而影响税收风险处置和税收风险评价的正确性，如果税收风险识别所需的信息不完整、不准确，会使税收风险管理的效率大打折扣。

目前，我国税务部门釆集的涉税信息主要来源于税务机关征收采集和纳税人自行申报，涉税数据信息采集范围小，纳税申报表及附列资料的内容单一。……