大数据时代的金融统计模式创新

贵阳银行 刘宗伟

大数据时代的到来，给金融统计的发展带来了新的挑战。统计部门应及时采取相应的措施对统计模式进行相应的创新，以促进金融统计健康发展。本文采用了大量的文字篇幅全面分析了大数据时代下的金融统计模式的创新方法，从而确保金融统计数据的准确性，便于相关部门工作的顺利开展和进行，并有效推动金融统计水平的提高。

一、大数据时代金融统计的影响

(一)大数据时代金融统计对数据准确性的影响

原有的金融统计模式，要将数据按照人民银行的要求汇总之后，逐级向上级汇报。而大数据时代的到来，减少了层层汇总的环节，从而避免了原有的金融数据统计模式下的在层层汇总期间出现的数据不准确的现象。同时大数据时代下的金融统计，由于减少了部分环节，因此促进了统计成本的降低，提升了现代社会数据统计部门的经济效益的同时，致使大数据时代金融统计受到了广大人民的认可和信赖。

(二)大数据时代金融统计对宏观经济金融分析方式的影响

大数据时代金融统计对宏观金融分析方式的主要影响是改变了原有简单的对数据进行汇总的分析，而是将分析变得更为深层次。大数据时代下的金融分析，结合了现代社会相关的科学手段，使数据分析操作更为复杂，金融分析也相对变得更为透明，涉及的分析内容也更为全面。当决策者使用数据时，可以通过数据看到事件的本质，进而致使决策者在大数据时代的促使下，可以较快的对事件做出决策，同时决策的质量较以前相比也更高。

(三)大数据时代金融统计对金融监管的影响

互联网推动了大数据时代的到来，因此在大数据时代下，金融监管的效率得到了大大的提高。大数据时代下的金融统计，对原有的结构化数据的采集方式进行了相应的完善，进而提高了数据搜集的全面性，为金融监管工作的开展提供了有利的条件。同时央行通过金融统计的数据，可以全面、及时的掌握金融行业的操作。进而促使金融监管工作可以有效的进行，并提高了监管工作的工作效率。

二、大数据时代的金融统计模式创新

(一)重视细粒度数据的采集

大数据时代下，人民银行改变了原有的数据采集方式，逐渐向细粒度数据的采集方向发展，细粒度数据的采集要求其在采集过程中要搜集部分金融机构的数据，然后对金融机构的数据进行详细的分析，从而通过分析结果来观察市场的变动。同时在市场变动中出现不利于自身发展的问题时，可以通过数据的检测及时的采取相应的措施进行防护。大数据时代下的细粒度数据的采集，减少了金融统计的数据量，但同时也为金融检测带来了有利的条件，致使金融检测的范围更加广泛，检测的结果更为准确。

(二)建立通用数据标准体系

在原有的数据统计中，由于数据搜集不全面等其它外部因素的影响，致使金融统计的数据结果经常出现一定的误差。因此，在大数据时代的金融统计应根据新的条件，建立通用的数据标准体系，在建立通用数据标准体系的过程，一定要使体系能够满足金融统计的发展，同时要确保体系的内容涉及到机构信息、金融工具和金融记值，促使金融统计的数据趋向准确性。通用数据标准体系对金融机构数据的搜集带来了有利的条件，避免了数据搜集结果不一致的现象发生。

(三)建立金融业综合统计体系

在大数据时代下，要求金融统计要建立金融业综合统计体系，将银行等各方面的信息全都记录在综合统计体系中，致使相关人士通过金融业综合统计体系对相关的信息进行全方位的了解。并且通过金融业综合统计体系可以全面掌控金融体系中资金的变化情况。

同时金融业还应针对风险信息的统计建立相应的制度，随时掌控资金的风险暴露情况，并采取相应措施对风险进行预测，避免资金风险给金融业的发展带来较大的影响。

(四)扩大信息共享基础，完善数据发布渠道

大数据时代下的金融统计应制定相应的法律条规，以期避免出现金融统计出中的问题。同时也应扩大金融统计数据的信息共享基础，使统计的数据信息变得透明化，以便不断提升数据的真实性。其次，应完善金融数据的发布渠道，同时对金融数据统计部门的员工实行责任制管理，使责任落实到个人，在统计数据出现问题时，可以及时找到问题的出处，以便问题可以得到有效的解决。

三、结束语

综上可知，随着科学技术特别是互联网技术的不断发展，为实现大数据时代的金融统计创新提供了良好条件。各金融统计部门应从扩大信息基础入手，对金融统计模式加以创新，提高数据采集的效率和准确性，为金融监管、宏观调控政策制定以及经营决策提供数据支撑。

[1]俞立.平基于大数据时代背景下对金融统计的改革与应用[J].现代经济信息，2011，45（32）：112-114

[2]周涛.金融统计业务系统数据集中方案设计及实现[J].华北金融，2012，33（06）：312-313

[3]梁昊.金融统计在线综合处理系统数据接口的设计与实现[J].西南金融，2013，19（08）：211-213