基于变换域边缘检测的双源交通图像融合方法研究

樊东燕，蔡 宇



基于变换域边缘检测的双源交通图像融合方法研究

樊东燕1，蔡 宇2

（1. 山西大学 商务学院信息学院，太原 030031；2. 山西大学 物理电子工程学院，太原 030006）

针对交通图像在恶劣天气及夜间成像质量较差的问题，通过研究红外传感器和可见光传感器的成像原理，设计了一种基于变换域边缘检测的双源交通图像融合方法。首先将红外源图像与可见光源图像利用小波变换分别进行分解，再对所得结果中的高频成分边缘检测，通过设计不同的融合规则对变换域不同频率子图像分别进行融合处理，然后通过逆变换得到特征信息丰富的融合图像。

双源交通图像；融合规则；边缘检测；小波变换；图像融合

0 引言

随着经济的发展，道路上的车辆数量与日俱增，行驶速度也越来越快，交通监控技术亟待改进，智能交通系统（intelligent traffic system，ITS）技术应运而生。ITS主要基于视频图像实现目标检测，其中涉及到的视频车辆检测技术是以摄像机作为检测装置，基于计算机视觉技术从视频序列中提取运动的车辆对象，从而进行车辆信息检测[1]。近年来，随着模式识别技术的快速发展，基于计算机图像处理技术的ITS视频车辆检测系统成为了研究热点[2]。在ITS的视频检测系统中，可以利用数字图像处理技术，把来源于不同传感器采集的多路图像信号通过融合处理，进而消除冗余、增加互补、降低不确定性、提高信息的可靠度[3]。

多源图像融合（multi-source image fusion）是近些年新兴的图像处理研究方向，主要针对多聚焦图像或多传感器获得的图像进行融合[4]。……