新型农村合作医疗满意度影响因素分析
——基于7省的大样本分析①

王超

(安徽大学 经济学院，安徽 合肥 230601)

新型农村合作医疗满意度影响因素分析
——基于7省的大样本分析①

王超

(安徽大学 经济学院，安徽 合肥 230601)

从农民个体出发，通过交叉列联表分析和因子分析方法研究发现，农民对新农合满意度主要受个人工资、健康状况、遇到问题寻求帮助的途径和自身闲余时间参加活动等因素影响。进而得出政府应提高公共基础设施和便民网点建设，扩大农村就业面，最终从根本上提高新农合满意度。

新农合；因子分析；交叉列联表分析

新型农村合作医疗是以大病统筹为主的农民医疗互助制度。从2003年新农合试点，到2010年基本实现新农合在农村地区的全覆盖。随着城乡一体化推进，农民对健康更加重视，要求医疗制度更加完善，同时不希望发生因病致贫的愿望更加强烈。新农合建立的初衷是根本缓解农民看病难、看病贵的问题，至2012年，我国农村地区看病难、看病贵的问题已有明显改善，新农合已取得明显成效，但同时新农合也存在一些有待改进的地方。通过交叉表分析、相关分析、因子分析和二元离散选择模型研究新农合满意度受哪些因素影响，并提出改进措施。

一、新农合满意度影响因素的研究状况

对于新农合满意度的影响因素分析，国内学者做了很多研究。实证方面，有学者通过(评定)模型研究表明农民是否体检和住院与否对新农合满意度影响显著(孙辉，2008)。还有学者通过消费者满意度模型(ACSI)研究表明医院的管理、技术和费用及新农保宣传力度等对新农合满意度显著正相关(俞彤等，2010)。另有学者通过因子分析研究表明加强服务、提高便携、降低费用和加大宣传力度对新农合满意度有显著正效应。规范分析方面，李立清等(2009)的研究表明：定点医院的条件和报销状况等对新农合影响显著。陈秀媚(2008)的研究表明新农合的补偿制度显著影响农民对新农合满意度。张华(2005)的研究表明对新农合的政策解读越深入，则农民对新农合的满意度越高。

上述文献主要是从宏观层面来研究的，为笔者研究奠定了一定基础，但也存在一些不足之处。一方面，对新农合满意度的研究不够完善，尤其新农合全面覆盖后，地区、农民差异显现，相关研究的缺乏使影响因素不易被准确把握。另一方面，实证研究和规范性研究都主要集中在医院的管理、技术能力和大环境下的宣传等方面考察农民对新农合满意度的影响因素，但从微观个体的角度去研究农民对新农合满意度影响因素的文章几乎没有。因此，在结合其他研究成果的基础上，利用实地调研数据对新农合试点中的农民满意度进行实证研究。

二、数据来源与模型选择

(一)数据来源

研究的数据来源于2013年在浙江、云南、福建、湖南、安徽、内蒙、山东省的调查资料。调研采用分组随机抽样和随机调查的方法展开，按一对一访谈和问卷相结合的形式对受访者回答进行记录。本次调研四县共发放690份问卷，回收有效问卷660份，问卷有效率95.7%。对调查问卷的指标进行集中检验以筛选出符合要求的变量，选取了性别、家庭成员数、子女个数、健康状况、是否愿意投资公益事业、闲余时间上网或看电影、闲余时间读书看报、人均纯收入、身份、从事行业为个体经营或创办企业、是否加入新农合、年龄、平均月工资、在哪打工、打工年数、文化、遇到问题寻求政府帮忙、遇到问题寻求同事帮忙等变量进行统计分析。

(二)模型选择与建立

由于变量较多，孤立考虑单个变量计算量大，而且结论不易得出。因此，可以采用降维的方法，从而解决指标间存在的信息重叠及指标间的相关性问题。进而得出少数几个因子代替原来的多个变量进行回归分析，以得到影响农民满意度的主要因素。

1.因子分析是多元统计方法

它是以最小的信息丢失对数据进行浓缩，并通过一些数学运算找出有关系的变量进而形成新的变量，最终用最少的因子概括和解释大量的观测事实。变量相关性的检验方法采用KMO样本测度，KMO大于0.9表示非常适合做因子分析，0.8～0.9之间表示用因子分析效果很好，0.7～0.8表示分析比较可以，0.6～0.7表示可以做因子分析，0.6以下表示不适宜用因子分析。其基本形式为：

Xi=W1F1+…+WF+…+WmFm+εi(i=1，2，……m)

其中Xi为观察到的随机变量，Fm为第m个公共因子，W为因子载荷，εi表示不能被前m个公共因子解释的部分。

2.因子分析适用性检验

采用SPSS17.0软件对数据进行因子分析。采取KMO检验和Bartlett检验，见表1，得KMO值为0.64，巴特利特球度检验统计量观测值1314.607，对应的p接近0.00，表明系数单位矩阵不是单位矩阵，统计数据适合做因子分析。

表1 模型综合检验

3.因子分析模型结果说明

通过因子分析得到的特征值和总方差分解表，见表2，有9个因子特征根解释了总方差的61.791%。在统计分析中，累计贡献超过60%就可以视为已经提取了主要成分。所以笔者采取主成份法提取的公共因子特征值大于1的9个因子对原变量信息描述有主要作用。9个特征值的权重分别为0.12675、0.0833、0.07858、0.06493、0.05632、0.05463、0.05217、0.05110、0.05012，由此可得综合评价指标函数如下：

表2 特征值和总方差分解表

F=0.12675×F1/0.61791+0.0833×F2/0.61791+0.07858×F3/0.61791+0.06493×F4/0.61791+0.05632×F5/0.61791+0.05463×F6/0.61791+0.05217×F7/0.61791+0.0511×F8/0.6179+0.05012×F9/0.61791

(1)

选用方差最大的正交旋转法，采用特征值大于1，因子负荷大于0.5的条目，重新进行因素分析，经旋转后得到因子载荷矩阵。F1因子包括子女个数、已结婚、在外打工年数因素，可以概括为家庭稳定因子。F2因子包括性别、闲余时间上网、个人工资、健康状况因素，可概括为个人综合因子。F3因子包括家庭成员数和年龄因素，具体概括为人口及年龄因子。F4因子包括政治面貌为群众、目前从事的工作和文化程度因素，具体概括为个人素质因子。F5包含目前从事的行业因素，概括为行业因子。F6包含业余时间读书看报和遇到问题找同事帮忙因素，概括为业余生活因子。F7包含在哪打工因素，概括为打工因子。F8包含是否愿意投资公益事业、人均纯收入因素，概括为收入支出因子。F9包含遇到问题找政府帮忙因素，概括为政府因子。

4.采用回归估计法估计因子得分系数

采用该方法可得到成分得分矩阵，见表3。为避免混淆，这里将标准化后的新农合满意度Y1、Y2……Y20分别代替新农合满意度指标X1、X2……X20。从而得到新的因子得分函数：

表3 成份得分系数矩阵

F1=0.12×Y1-0.143×Y2+0.797×Y3+0.089×Y4+0.022×Y5-0.376×Y6+0.011×Y7-0.019×Y8-0.094×Y9+0.158×Y10+0.242×Y11+0.376×Y12+0.823×Y13+0.29×Y14+0.13×Y15+0.554×Y16+0.340×Y17+0.12×Y16-0.034×Y20

……

F9=0.231×Y1-0.003×Y2+0.038×Y3+0.227×Y4-0.018×Y5-0.072×Y6+0.018×Y7-0.189×Y8+0.06×Y9-0.054×Y10-0.058×Y11+0.09×Y12+0.024×Y13+0.036×Y14+0.088×Y15-0.095×Y16+0.007×Y17+0.876×Y18+0.381×Y19-0.129×Y20

在EXCEL中算出各值并带入式(1)得到F=4.91，换算成满意度为54.5556%。满意度未达到60%，满意度偏低。

三、结论与建议

根据因子分析的结果，可以把影响新农合满意度影响因素所有指标归纳为9个方面，分别是家庭稳定因子、个人因子、人口及年龄因子、个人素质因子、政府因子、打工因子、收入支出因子、行业因子。从各因子得分来看，各因子的影响程度依次递减，从总得分分析得出的满意度较低，一方面说明新型农村合作医疗在农村中还存在不少问题，另一方面也说明新农合在农村还有很大的改进空间，新农合的制度需要进一步完善。

首先，家庭稳定因子、个人综合因子、人口及年龄因子、个人素质因子从总方差解释表可以得到总贡献为32.927%，在总公因子中所占比例较高，说明此四个因子是新农合满意度的关键因子。提高农民对家庭稳定因子、人口及年龄因子、个人综合因子和个人素质因子的认知，就会显著提高农民对新农合的满意度。所以政府要出台措施积极加强家庭的稳固程度，同时提高农民的素质教育，提高工作待遇和信息获取渠道等来加强农民积极获得新农合政策的能力。家庭的稳定程度越高，个人综合素质和社会认同越高就越有利于新农合满意度的提高。对于前四个因子而言，素质教育和社会保障是根本，保障农民有较高的文化水平、良好的个人道德和较高的社会保障，使其有健康的观念和体魄，才能在根本上提高满意度。

其次，F5，F6，F9因子占总贡献率的17.604%，它表示增加农民的行业认同感和增加农民在业余时间读书看报的机会，以及增加农民遇到困难时的援助层次。农民所从事行业认同感的提高，尤其是作为农民这一职业的认同度提高，能显著增加农民对新农合满意度。当前，农民并不是一项职业，只是一个称谓，从而造成农民行业认同不高，降低了新农合满意度。农民业余时间读书看报也会增加农民对新农合的满意度，农民业余时间知识的获取渠道很重要，目前农民的知识获取渠道很窄，一些政策没有宣传到位的前提下，农民又没有其他途径获得新知识,从而造成信息滞后，最终降低了新农合的满意度。F6和F9公因子占到12.036%，说明农民遇到困难时提供帮助的途径很重要，这也会影响新农合的满意度。政府和同事提供的帮助越多，农民满意度越高，所以政府要大力加强便民建设，为农民提供多渠道的帮助，从而加大农民对政府政策的认同度，最终提高对新农保的认同度。

最后，F7打工因子和F8收入支出因子的贡献率达到11.26%，它表示农民对新农合的满意度还受农民的打工地点和农民的消费方式及收入影响。农民在外打工一定程度上影响着农民对新农合的选择，在家附近打工可以增加参合率，增加对新农合的了解，进而增加对新农合的满意度。所以政府应该多提供就业机会，尤其在农村提供农民广阔的就业空间，可以在农村积极推进家庭农场，促进农民回流，让更多人参与新农合。[1～2]同时，对公共设施进行投资越多的农民越支持新农合，其对新农合的满意度也越高，这就要求政府积极组织民众，让他们自身投入到乡村建设中去，提高他们对国家政策的认同感。农民自身的收入也影响着农民的满意度，纯收入越高越愿意参合，纯收入低的对参合比较排斥，这可能是因为新农合以大病统筹为主，小病仍然以农民个人账户支出，这就造成遇到大病收入低直接放弃，遇到小病又不报销，收入低的觉得无法满足自身需求[3～4]。

从农民个体的角度入手，分析农民个体的各方面因素对新农合满意度的影响，并没有考虑外在因素，如报销便捷性、医院服务水平、医疗条件等去研究农民满意度问题，笔者认为从农民个体入手更能够发现农民需要什么，从而促进政策的改进，最终让农民从根本上提高对新农合满意度。

[1]刘平，李跃平.影响农民新型农村合作医疗满意度的因素[J].中国农村卫生事业管理，2010(30).

[2]段春阳,周静.农户参加新农合满意度状况调查与统计性分析[J].农业经济，2012(3).

[3]高何荣.风险社会下农村合作医疗制度下的建构[M].北京：社会科学文献出版社，2007.

[4]马庆国.管理统计：数据获取、统计原理、SPSS工具与应用研究[M].北京：科学出版社，2002.

责任编辑 胡号寰 E-mail:huhaohuan2@126.com

2014-12-25

王超(1988-)，男，安徽无为人，硕士研究生。

R197.1

A

1673-1395 (2015)03-0066-04

①本文属安徽大学研究生学术创新项目(yfc100169)产出论文。