基于DEA模型的我国电力产业能源效率分析

程雯

摘 要：利用DEA模型的研究方法，对2003—2010年间我国电力产业的总体能源效率进行分析。以技术效率测度电力产业的能源效率，并进一步将技术效率分解为纯技术效率和规模效率，分析电力产业能源效率的变化的原因，最后对结果进行投影分析。研究发现我国电力产业的能源效率不断提高，但是总体水平仍然偏低，其中电力产业的技术水平改善空间较小，而规模效率提升空间较大，其中煤耗是影响我国电力产业能源效率最重要的因素。

关键词：数据包络分析方法；电力产业；能源效率；技术效率

中图分类号：F224 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2015）07-0045-03

一、引言

电力产业是国民经济的基础产业，其发展关系到我国经济的整体平衡。近年来全世界的能源危机不断加剧，我国作为世界最大的发展中国家，能源也成为制约我国经济发展的主要因素之一。电力产业作为能源大户，不但能源消耗量大，而且环境污染严重。因此研究我国电力产业的能源效率具有重要的现实意义。本文的研究对象为我国电力产业整体的能源效率，研究内容为电力产业内的能源消耗情况。

电力产业具有多投入和多产出的特征，目前理论上用于研究效率的方法有全要素生产率（TFP）、随机前沿分析（SFA）和数据包络分析（DEA）等。由于随机前沿的分析方法是参数分析方法，不但需要严格的生产函数形式，而且强分布假设对随机误差项和无效率项的分离有很大的影响，在研究电力产业时，DEA方法更加具有优势，因此本文在研究时采用的是数据包络分析方法。……