神经网络课程的多元化与创新能力培养的教学实践

中南大学数学与统计学院 刘心歌 韩旭里 唐美兰

神经网络课程的多元化与创新能力培养的教学实践

中南大学数学与统计学院 刘心歌 韩旭里 唐美兰

本文结合研究生课程体系设置和专业特点，论述了研究生课程神经网络内容的合理选取。基于研究生教育应有的探究性、创新性、研发性、实践性等特征，研究神经网络课程的教学手段和教学方法的改革，推行多元化的教学方式，进行学科交叉，加强研究生创新能力的培养，制订合理的评估管理体系，促进学生研究性地学习神经网络课程。

研究生课程 神经网络 创新能力 教学改革

20世纪40年代以来，作为研究各种复杂非线性动力学问题的定性方法和定量方法，神经网络研究方法引起了世界各国的广泛关注和广大学者的浓厚兴趣。1947年-1969年为神经网络的发展初期，大量的神经网络模型和相应的学习规则被提出。神经网络发展的过渡期为1970年-1986年，目前广泛使用的BP 网络，即反向传播神经网络由Kumelhart等人在此期间提出。1987 年以后，神经网络的理论与应用得到了迅速发展，神经网络方法已经覆盖了控制理论中的很多问题。

一、研究神经网络课程内容的选取

神经网络基于现代数学理论发展起来，有着比较抽象和深奥的数学理论，研究方法新颖独特，与信息科学与生物技术紧密相关，具有应用科学的特征，随着信息科学的发展而发展。在飞速发展的科学与技术推动下，当今世界己进入信息时代和知识经济时代。……