基于元胞自动机的网络舆情传播研究

■江 耘 王紫嫣

一、引言

中国互联网络信息中心第35次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2014年12月，中国网民规模达6.49亿，互联网普及率达到47.9%，手机网民达到5.57亿。网民数量的急剧增加特别是移动互联网用户的增多，以及微博、微信这种基于社交圈子的信息传播模式的广泛应用，使得网络舆情信息传播速度更快、范围更广，对人们的生活和政府的公共管理事务都产生了巨大的影响。因为舆情信息是网民在虚拟空间发布的，所以人们很难从一个网络舆情事件中轻易地追溯到源头。而基于微博、微信等社交圈的网络信息舆情在一个个闭环的圈子中进行传播，参与舆情信息讨论的网民可以在很短时间内收到舆情信息的反馈，这增加了政府对网络舆情信息的监控和引导的难度。网络舆情传播的参与个体，是具有独立思想及判断能力的人（在此即指参与网络舆情讨论的网民）。参与舆情信息讨论的网民在收到舆情信息的反馈（即其他网民的观点意见）后，可以根据网络舆情事件的后续走向（如政府的措施、网络意见领袖的意见等）以及自身的环境因素（如工作环境、生活环境、学习环境等），来改变自身原有的意见态度。因此，对网络舆情信息传播中相互影响性的研究，有利于政府对网络舆情传播进行引导和治理。

我国学者对网络舆情的研究主要分为两类：一种是基于数据挖掘的网络舆情数据的分析研究，这类研究主要是对舆情信息进行搜集、识别、提取、分类管理并进行对策研究；……