胡永恺 宋 璐 张 健 冉 斌
(1.东南大学城市智能交通江苏省重点实验室 南京210096;2.东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心 南京210096)
使用手机信令进行居民出行调查是近几年逐渐热门的一种交通调查的方式,与传统交通调查方式相比,具有样本大,成本低,周期短等特点。通过对手机网络运行过程中所产生的信令数据进行分析,可以获取手机用户在1d内所停留的地点,进而将这些停留地点作为出行端点统计得到出行OD等居民出行信息。
传统居民出行调查中用户出行端点受访者会准确地描述出出行端点的准确位置,将具体位置与交通小区对应匹配,即可获得交通OD结果。手机信令获取的出行起终点的位置信息需要依靠信令数据中的基站编号,并结合基站所在位置和信号覆盖范围判断当前手机所处的位置。蜂窝小区的覆盖范围随着通信负荷的不同在100~2 000 m之间不等[1]。蜂窝小区的覆盖范围与交通分析小区的覆盖范围常常不是包含与被包含的方式,而是相互交错,见图1。因此将蜂窝小区定位的出行端点映射到交通小区成为一项复杂的工作。在实际应用中,有时为简化匹配工作,仅将出行端点与交通中区相匹配,未能充分利用手机数据的定位精度。

图1 蜂窝小区与交通分析小区边界不一致Fig.1 Different boundary of cellular zone and traffic analysis zone
目前基于手机数据分析交通OD的研究主要集中在手机用户的出行端点的识别上。而从基站坐标表示的出行端点信息经过匹配分析交通小区间的交通OD结果这一步骤研究较少,笔者的研究重点是在基于手机信令数据已经完成出行端点识别的基础上,提取交通OD的过程。……