腾讯微博的内容生成模式分析

李亚平，曹 润，童 露，梁 循，倪志豪

(中国人民大学 信息学院，北京 100872)



腾讯微博的内容生成模式分析

李亚平，曹 润，童 露，梁 循，倪志豪

(中国人民大学 信息学院，北京 100872)

随着Web 2.0 时代网络技术的快速发展，社交类网站用户大规模增加。该文选取腾讯微博近两万名用户，抓取了他们所有的微博数据，对腾讯微博的用户内容生成模式进行分析和研究。我们从微博用户贡献分析、基于时间的用户活跃度分析以及微博影响三个角度出发，对微博的数量、微博的原创与转发、微博发布的周模式与日模式、微博转发影响力以及对影响微博转发的因素进行研究。总结出微博用户内容生成的一些特点，如用户内容贡献呈现一种“90-10”规则，不同类型的用户有着不同的“微博风格”，微博用户每日微博发布数有着明显的周模式与日模式等。相关分析结论对于进一步深化研究微博的用户内容生成模式具有一定参考意义。

微博；用户内容生成；模式分析

1 引言

Web 2.0 时代网络技术的不断进步，使得社交类网站出现了快速发展。如Facebook，MySpace, 人人网，天涯社区等，这些社交网络已经吸引了相当数量的参与者，他们贡献互联网上的各种内容，通常被称为用户生成内容(UGC User Content Generation)[1]。而近几年来伴随3G技术发展，手机上网功能逐步完善，社交网站中的微博类网站更是出现了“井喷”式的发展。

用户是这些社交网站与社区论坛的基本元素。根据目的的不同，现有的在线社交网站可以被分成两类，面向网络关系的社交网站与面向知识共享的社交网站[2]。……