否定与不确定信息抽取研究综述

邹博伟，周国栋，朱巧明

(苏州大学 自然语言处理实验室，江苏 苏州 215006)



否定与不确定信息抽取研究综述

邹博伟，周国栋，朱巧明

(苏州大学 自然语言处理实验室，江苏 苏州 215006)

否定与不确定表达在自然语言中广泛存在，正确识别此类信息并将其与准确信息分开处理，在信息抽取、情感分析、文本挖掘等自然语言处理任务中具有重要研究价值。自从2008年BioScope语料库发布以来，针对否定与不确定信息抽取研究举办了多次大规模评测会议和学术论坛，为采集语料、明确任务及性能评测等提供了交流平台，否定与不确定信息抽取逐渐成为自然语言处理领域的研究热点。该文简要介绍了否定与不确定信息抽取的研究背景、任务定义、相关语料等，并通过回顾和分析该领域的研究现状，展望未来的发展趋势。

否定信息；不确定信息；自然语言处理

1 研究背景

随着信息抽取技术的发展，越来越多的相关应用试图从海量信息中获取所需要的信息， 在Hobbs[1]提出的信息抽取通用体系中，并没有对信息的准确性进行甄别，因此，若抽取到的知识来源于表示否定、推测或可能等非准确信息(Lakoff[2])，则很难保证所获取知识的可靠性。否定与不确定信息抽取研究目前主要集中在面向生物医学科技文献的信息抽取任务中，根据在BioScope生物医学语料库上的统计，针对实验结果或临床现象的推断通常涉及否定或不确定表达，其比例分别达到13.45%和17.70%，因此，准确识别和抽取否定与不确定信息具有重要意义。……