劳动力流动下的城市房价水平与服务业集聚——基于我国284个城市面板数据的门槛回归模型检验

纪玉俊，张　鹏(中国海洋大学经济学院，山东青岛266100)

劳动力流动下的城市房价水平与服务业集聚
——基于我国284个城市面板数据的门槛回归模型检验

纪玉俊，张鹏
(中国海洋大学经济学院，山东青岛266100)

摘要:论文在劳动力流动视角下考察了城市房价水平对服务业集聚的影响。利用2003年—2011年中国284个城市面板数据进行门槛回归检验，结果表明总体而言在高房价水平区间内不利于服务业集聚，这是因为过高的城市房价在一定程度上抑制了劳动力流动，从而会造成服务业集聚中的劳动力供给不足。进一步分析城市房价对生产性、消费性和公共性服务业集聚的影响发现，高房价同样不利于生产性和公共性服务业集聚，这反映出上述两类服务业的劳动力在流动中对城市房价水平变化相对更加敏感。因此，通过调控房价水平以促进城市服务业集聚有其必要性。

关键词:城市房价水平;服务业集聚;劳动力流动;门槛回归模型

网络出版地址: http://www. cnki. net/kcms/doi/10.13937/j. cnki. sjzjjxyxb. 2015.04.003.html网络出版时间:2015－08－20 15:30

一、引言

作为生活成本的重要组成部分，房价的高低影响着生活质量，自然也成为影响劳动力流动的重要因素，而这无疑又对不同地区相关产业的发展有着很大的影响。Helpman (1998)通过在Krugman (1991)提出的新经济地理学模型［1］中加入住房市场因素，得出地区住房价格过高会影响劳动者的相对效用，抑制劳动力向该地区的流入，进而不利于本地区的产业集聚［2］。总体而言，城市房价差异通过影响劳动力的流动方向和数量，从而作用于相关产业的空间分布及集聚。……